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PHP 2020经典面试题集( 三 )

PHP


InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB 。
2、 存储空间
MyISAM：可被压缩，存储空间较小 。支持三种不同的存储格式：静态表(默认，但是注意数据末尾不能有空格，会被去掉)、动态表、压缩表 。
InnoDB：需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引 。
3、 可移植性、备份及恢复
MyISAM：数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便 。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作 。
InnoDB：免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了 。
4、 事务支持
MyISAM：强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持 。
InnoDB：提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能 。具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表 。
5、 AUTO_INCREMENT
MyISAM：可以和其他字段一起建立联合索引 。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，他可以根据前面几列进行排序后递增 。
InnoDB：InnoDB中必须包含只有该字段的索引 。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引也必须是组合索引的第一列 。
6、 表锁差异
MyISAM：只支持表级锁，用户在操作myisam表时，select，update，delete，insert语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据 。
InnoDB：支持事务和行级锁，是innodb的最大特色 。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能 。但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的 。
7、 全文索引
MyISAM：支持 FULLTEXT类型的全文索引
InnoDB：不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好 。
8、 表主键
MyISAM：允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址 。
InnoDB：如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值 。
9、 表的具体行数
MyISAM：保存有表的总行数，如果select count(*) from table;会直接取出出该值 。
InnoDB：没有保存表的总行数，如果使用select count(*) from table；就会遍历整个表，消耗相当大，但是在加了wehre条件后，myisam和innodb处理的方式都一样 。
10、 CURD操作
MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择 。
InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 。DELETE 从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table这个命令 。
11、 外键
MyISAM：不支持
InnoDB：支持
通过上述的分析，基本上可以考虑使用InnoDB来替代MyISAM引擎了，原因是InnoDB自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多 。另外，任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势 。如果不是很复杂的Web应用，非关键应用，还是可以继续考虑MyISAM的，这个具体情况可以自己斟酌 。
24. redis 和 memache 缓存的区别
总结一：
 
1.数据类型
 
Redis数据类型丰富，支持set list等类型
memcache支持简单数据类型，需要客户端自己处理复杂对象
 
2.持久性
 
redis支持数据落地持久化存储
memcache不支持数据持久存储
 
3.分布式存储
 
redis支持master-slave复制模式
memcache可以使用一致性hash做分布式
 
value大小不同
 
memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用
 
4.数据一致性不同
 
redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交 。
memcache需要使用cas保证数据一致性 。CAS（Check and Set）是一个确保并发一致性的机制，属于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操作，对比版本号，如果一致就操作，不一致就放弃任何操作


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