Flink知识图谱( 二 ) _Flink

libraries这里的重难点是CEP

什么是CEP? CEP是Flink相当nice的功能，它的语义是复杂事件处理，什么，听不懂？举个例子对于常见的电商平台，是根据用户停留时长，收藏，加购，点击次数来判断用户是否喜欢这个东西，那我们如何定义满足这一条件的函数呢？CEP就派上了用场
Gelly图处理对于初学者来说其实没必要涉及

监控
对于大数据组件来说，长链路如何确保整个环节都没有问题呢？那就需要监控出马了，点一点，看看web UI就可以更直观的看到任务运行情况，方便定位数据处理过程中的问题
源码解析(吹牛篇)众所周知，面试官最喜欢的就是问你，熟悉某个技术的源码吗？熟悉源码对于面试来说是有相当的优势，功利性来说，源码对于初学者的用途更多在于面试，在这个模块，我将会列出Flink源码解析的例子，帮助大家了解源码【吹牛】
落地实践你会Spark Flink Hadoop，精通源码，但一问到如何针对应用场景进行方案设计，就傻眼了，我就只会写SQL，写scala代码，统计指标，这远远是不够的，技术是为业务服务的，没有业务也就何谈什么技术？这一章我会据一些具体公司实践已经常见的应用场景
总结这只是一个思维导图，也就是个启蒙贴，以疑问为主，主要是为了让大家思考为什么这样做？这些年见多很多的面试者，背书很溜，原理也能巴拉巴拉说出来，一问道为什么这样做就傻眼了，这多半是面经看多了，面试造火箭，入职只会拧螺丝。只有知道why才能更好做到对技术的理解
接下来，我会为大家更新思维导图知识点的详细扩展，希望大家支持丫
写在最后本文中的图可能不太清晰，不太清楚是什么原因造成的，获取高清大图麻烦私信我回复思维导图获取