如何利用自媒体平台的「推荐机制」，写出叫好又叫座的爆文来？( 二 ) _自媒体

推荐重复

在内容生产门槛不断降低，人人都可以是创作者的大背景下，一个新闻事件发生，权威机构源源不断发布新闻通告的同时，有许多人都会从不同角度进行评论，搬运工也会批量产生蹭热点的内容。
而，内容的大繁荣自然也带来了信息过载的问题。
比如，你想要了解一下《三十而已》这部热播剧讲的是什么，可能从网上搜出10余篇，乃至百余篇从各个角度讨论这个主题的内容。
作为一个用户，你虽然会在读到第一篇的时候，觉得很新鲜，但随着阅读量的增加，和投入时间的增加，必然会导致边际效应递减，从好奇转为厌恶、烦躁。

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于是，这也使得各大平台在筛选优质内容时，除了注重内容的原创性，还注重内容是否新颖、信息增量是否够多。
因此，你如果想要写的内容恰恰是大家都在关注的话题，那么一定要写出你自己的观点和视角，切不可新瓶装旧酒。

推荐密集

讨论完了如何应对内容重复后，我们再来一起看一下推荐密集成因和应对之道。
其中，导致内容推荐密集的原因：
一个是因为用户的短期兴趣点通常比较明确，会因为特定事件或人物快速聚焦。
比如，这半个月，最火的话题无疑是A股市场、综艺乘风破浪的姐姐，和电视剧《二十不惑》《三十而已》，等等。

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二一个是系统对用户的兴趣理解不够，或是仅追求点击量放大了用户对某方面信息的渴求。
比如，灵遥我自己虽然这段时间因为想换一套床上用品，所以会去比较各种床上用品的性价比，但是，我一旦买到手后，便不会再对这个主题感兴趣。这时候，淘宝若是再给我推类似话题，便会下意识地引起我的厌烦。

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因此，为了应对推荐密集，好的平台往往会优化算法对内容的理解，来避免同一题材、同一作者、同一子话题、同一实体词的密集推荐导致的厌恶心理。
你如果是一个内容创作者，除了写自己的东西，更要去多阅读平台上的其他东西，做好定位，在细分领域里做到第一。

3. 推荐单一
最后一个推荐的误区，是推荐的单一性。
作为一个个体，我们的时间是有限的，精力是有限的，所以，会对某一个或者两个领域保持持续的关注，而对其他领域保持一种知道有这个的状态，往往是我们生活的常态。
但是，这并不意味着说，我一个写情感文的创作者，会对比如科技、宗教等平日里几乎没有搜过的话题，一点儿兴趣都没有。
换言之，如果某个平台发现了我对未知领域的诉求，主动推荐相关的内容给我，我非但不会觉得时间被浪费的，甚至还有可能觉得，嗯，这个有意思，我想多了解一点。

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可惜的是，由于平台的算法大多是基于用户过往的信息搜集，因此往往很难去做到说，「我试着推荐一点ta没有搜索过的内容给ta」。
于是，我们很多人便只得反复去看那些我们感兴趣的，或是已经熟知的内容了。
因此，虽然平台鼓励垂直创作，鼓励深入挖掘一个领域，但是，出于对拓宽思维边界和维护账号新鲜感的考虑，灵遥还是真心建议你，保持28原则，即每输出8成细分领域的专业内容，便要输出2成你对其他行业的思考。

03.内容变现，靠的从不只是内容了解了推送是如何发生的，以及推送都存在哪些误区后，灵遥想和你聊聊，我作为一个自媒体，我是如何看待「文章质量」以及「爆文写作」这两件事的。
首先，越来越多的内容分发平台开始引入机器的时候，相信会有不少自媒体人，会与灵遥一样，有着同样的疑惑，那便是，我这个内容明明挺好的，但是为什么推荐量和阅读量都那么低呢？

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其实，要回答这个问题，我们必须从两个维度来看。
一个是，你如何定义「质量」。
内容创业领域，「质量」是一个非常虚的概念。
因为，对于任何一个创作者来说，你每写下第一个字，都像是你的孩子都一样，凝聚了你的心血。你但凡会愿意把它给发出来，那么至少潜意识里，你是看好这篇文章，或者说对这篇文章有期待，会期待更多人读到它的。