· 这就是使Python非常灵活的原因 。Python牺牲了一点性能来提供更多的灵活性/高级编程功能（如果不使用C语言指定数据类型，则不能将变量初始化为n = 100，但是可以在Python中进行初始化） 。
· JIT（Java编译器）位于C和Python之间 。首次执行代码时，将对其进行解释 。但是，当一段代码频繁执行时，它会实时编译为机器代码，并且进一步的执行将使用编译后的版本 。
本文的灵感来自Charles E. Leiserson教授关于性能工程的演讲，我修改了他使用的源代码以满足我的要求 。
我用来运行实验的机器的配置[处理器：Intel（R）Core（TM）i7–5500U CPU @ 2.40GHz，RAM：12Gb DDR3，OS：Ubuntu 18.04.4]
(本文翻译自Gunavaran Brihadiswaran的文章《A Performance Comparison Between C, Java, and Python》，参考：https://medium.com/swlh/a-performance-comparison-between-c-java-and-python-df3890545f6d)
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