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人脸识别安防系统的“危”与“机”( 三 )

人脸识别


济南地铁1号线设立人脸识别通道

人脸识别安防系统的“危”与“机”

文章插图
（图片来源：搜狐网）
（六）结合5G移动终端与云计算技术应用
随着5G的大规模商用以及AI和大数据技术的成熟 ， 计算机视觉技术将发生革命性变化 ， 人脸识别技术也会被更为广泛地研究与应用 。例如 ， 5G技术具有超高的优势 ， 它不仅速率高 ， 而且具有大带宽、低时延的特征 。例如 ， 民警办案时仅需用手机或其他终端对排查人员进行拍照人像比对 ， 5G技术便能快速把高清人脸图片传回数据中心 ， 进而实现身份识别 ， 节约了时间和成本 。但是 ， 身份证件信息海量 ， 数据库容量巨大 ， 想要快速比对嫌疑人的身份困难重重 ， 在一般配套技术条件下 ， 还很难充分发挥这些技术的作用可以采用云计算技术对海量数据进行处理 。
三、人脸识别数据库安全防范不容忽视
2017年 ， 央视“3·15”晚会现场展示了人脸识别技术 ， 并曝光了其漏洞 ， 引发了人们对该技术的恐慌 。2019年 ， 国内某专业研究人脸识别的企业发生大规模数据泄露事件 ， 再次将人脸识别技术推向了舆论的风口浪尖 。虽然相关企业在不断研究提升生物特征识别的准确性 ， 但生物识别技术仍存在难以克服的巨大风险 ， 不仅面临着信息泄露的危险 ， 还存在一些法律层面上的漏洞 ， 很有可能对国家和个人的财产安全造成危害 。为应对人脸识别技术应用带来的诸多风险 ， 无论是政府、科技企业 ， 还是科研机构都需要把人脸识别涉及的信息安全作为重中之重来抓 ， 不仅要保护个人的基本信息和人脸数据 ， 还要推动人工智能相关法律法规的完善 ， 从而有效保护集体和个人的隐私不受侵犯 。
首先 ， 从国家层面考虑 ， 需尽快制定相关的规范技术标准 。对于人脸识别技术的未来发展以及安全防护 ， 政府要加大与中小企业的合作 ， 鼓励开展技术创新 ， 从资金、税务、项目、人才等方面积极提供政策保障和支持 ， 推动人脸识别技术在更广阔的领域应用和发展；其次 ， 要制定国家及行业安全标准 ， 实现人脸识别零失误率、高准确率的目标 ， 确保相关产业健康发展；最后 ， 政府相关机构要不断完善安全评估等级及相应的审核制度 ， 对于人脸识别技术的审核环节 ， 要做到高标准、严要求 ， 坚决按照规定执行 ， 以防不法分子趁机窃取他人隐私 ， 从而阻碍人脸识别技术的应用 。
值得一提的是 ， 《中华人民共和国网络安全法》的推行进一步明确了网络安全的义务与责任 ， 强化了网络运行安全 。这部法律是我国首部全面规范网络空间安全管理的基础性法律 ， 是依法治网、防范化解网络安全风险的法律重器 ， 是确保互联网在法治轨道上健康运行的重要保障 。但是 ， 对于这部基础法律的施行 ， 相关部门机构还需进一步加紧贯彻落实 。对于一些侵犯他人隐私、威胁公共安全的行为 ， 要加大处罚力度 ， 对相关责任人要依法处理 。与此同时 ， 监管部门在监管的同时也要关注企业的发展 ， 避免出现监督不力或监督不当的行为 ， 以免影响企业发展和技术革新 。对于人脸识别的相关法律法规 ， 要与时俱进 ， 结合实际不断加以完善 ， 更加注重对个人隐私的保护 。在个人隐私信息遭受泄露与威胁时 ， 应当立即开通司法维权渠道 ， 解释其享有的法律权益、司法维权的时效与代价、可获得的赔偿价值等 。在发展如此迅速的信息时代 ， 国家要及时制定个人信息保护相关的法律细则 ， 最高人民法院及最高人民检察院应及时出台司法解释 ， 保证个人信息受到合法保护 ， 当个人信息被侵犯时 ， 有法律为其“撑伞” 。
结语
尽管人脸识别技术已有一定的突破和进展 ， 但未来仍面临着众多挑战 。我们不能因噎废食 ， 要敢于迎接挑战 ， 化危为机 ， 在实践中磨炼意志 ， 使技术日臻成熟 ， 产品更具实用性 。技术没有绝对完美的 ， 技术始终在迭代 。相信随着国家和行业的规范化、制度化建设 ， 人脸识别技术势必更具标准化 ， 势必会迎来新一轮的技术改革 。当然 ， 安全问题不只是技术问题 ， 也是应用问题 。未来 ， 还需要政府、行业、企业等协同努力 ， 把握隐私、安全、便利之间的平衡 ， 明确人脸识别的边界 ， 真正使人脸识别技术应用更有“安全感”和“获得感” 。


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