Python3中可能不会用到的10个功能！但是能让你的代码更简洁直观 _Python3

由于Python的版本更迭，很多人将自己的Python版本从2换成了3 。这两个版本中，有一个非常出名的改变之一是： Python 2中的 print 函数被 Python 3中的 print（）函数所代替。但是，如果在print关键字之后添加空格，则括号会在Python 2中起作用，因为解释器会将其视为表达式。下面，我介绍一些令人吃惊的功能，这些功能只有在Python 3中才能找到。

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以下所有示例均使用python 3.8.0进行编码，并且对于该算法，每个功能都涉及最低要求的Python版本我都标注出来了，觉得有用的同学请自觉收藏！
1.f字串（3.6+）没有字符串的任何编程语言，都很难运行起来。可能你希望使用结构化的方法来处理字符串以保持高效，但是大多数使用Python的人更喜欢使用format方法。

user = “Amritansh” action = “coding” log_message = ‘User {} has logged in and did an action {}.’.format( user, action) print(log_message) # 用户Amritansh已登录并执行了操作编码

除了 format 方法外，python3 还提供了一种通过 f-strings 插值字符串的通用方法。它与上面使用f字符串的代码相同：

user = “Amritansh” action = “coding”log_message = f’User {user} has logged in and did an action {action}.’ print(log_message) # 用户Amritansh已登录并执行了操作编码

2.Pathlib（3.4+）f字符串是难以置信的，但是像文件路径这样的字符串有自己的库，那就可以更容易地操作它们了。作为处理文件路径的方便抽象，Python3提供了pathlib 。

from pathlib import Pathroot = Path(‘post_sub_folder’) print(root) # 后置子文件夹path = root / ‘hAppy_user’#使路径绝对化 print(path.resolve()) # /home/weenkus/Workspace/Projects/DataWhatNow- Codes/how_your_python3_should_look_like/post_sub_folder/happy_user

3.类型提示（3.5+）相对于动态类型而言，静态与动态类型是软件工程领域的热门话题，并且每个人对此都有自己的见解。程序员可以自己决定应该何时编写类型，但是我觉得你至少应该知道python3中支持的类型提示。

def sentence_has_animal(sentence: str) -> bool: return “animal” in sentencesentence_has_animal(“Donald had a farm without animals”) # True

4.枚举（3.4+）Python 3提供了一种简单的方法来在Enum类中编写枚举。枚举是封装常量列表的有用方法，因此在没有太多结构的情况下，它们不会在代码中随机出现。

from enum import Enum, autoclass Monster(Enum): ZOMBIE = auto() WARRIOR = auto() BEAR = auto()print(Monster.ZOMBIE) # Monster.ZOMBIE

枚举是一组绑定到唯一常量值的符号名（成员）。在枚举中，成员可以通过标识进行比较，并且可以迭代枚举本身。
枚举官方文档：https://docs.python.org/3/library/enum.html
for monster in Monster: print(monster)# Monster.ZOMBIE # Monster.WARRIOR # Monster.BEAR5.内置LRU缓存（3.2+）我们今天使用的软件和硬件，基本上每个水平切片中，都存在缓存。python3通过将LRU（最近已经很少使用）缓存作为一个称为LRU cache的装饰器，使其使用变得非常简单。
从缓存中受益的有基本的Fibonacci函数，因其在递归过程中，多次执行相同的任务。

import timedef fib(number: int) -> int: if number == 0: return 0 if number == 1: return 1return fib(number-1) + fib(number-2)start = time.time() fib(40) print(f’Duration: {time.time() — start}s’) # 持续时间: 30.684099674224854s

现在我们可以使用 LRU 缓存来配置它（这种优化技术称为记忆化）。可以让运行时间从秒降低到纳秒。

from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=512) def fib_memoization(number: int) -> int: if number == 0: return 0 if number == 1: return 1return fib_memoization(number-1) + fib_memoization(number-2)start = time.time() fib_memoization(40) print(f’Duration: {time.time() — start}s’) # 持续时间: 6.866455078125e-05s

6.扩展的iterable拆包（3.0+）【Python3中可能不会用到的10个功能！但是能让你的代码更简洁直观】官方文档在这里：https://www.python.org/dev/peps/pep-3132/

head, *body, tail = range(5) print(head, body, tail) # 0 [1, 2, 3] 4py, filename, *cmds = “python3.7 script.py -n 5 -l 15”.split() print(py) print(filename) print(cmds) # python3.7 # script.py # [‘-n’, ‘5’, ‘-l’, ‘15’]first, _, third, *_ = range(10) print(first, third) # 0 2

7.数据类别（3.7+）Python 3 提供的数据类几乎没有什么限制，并且由于装饰器会自动生成特殊的方法（例如¼__init__（）和__repr __（）），因此可用于减少样板代码。在官方提议中，它们被列为“可变命名的默认元组”