1 说明:
=====
1.1 SnakeViz:一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具 。
1.2 SnakeViz是用于Python分析数据的查看器,该数据在浏览器中作为Web应用程序运行 。
1.3 它受到wxPython配置文件查看器RunSnakeRun的启发 。
1.4 它使用d3.js生成配置文件结果的交互式可视化 。
1.5 snakeviz简单、直接、美观;python的图形化分析原始文件:目前推荐snakeviz 。
1.6 是一个性能/耗时分析工具 。
![Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库](http://img.jiangsulong.com/220418/0334244595-0.jpg)
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今天是高考,祝同学们加油!
2 准备:
=====
2.1 环境:
华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、python3.8和微软vscode编辑器 。
2.2 官网:
https://github.com/jiffyclub/snakevizhttps://jiffyclub.github.io/snakeviz/https://pypi.org/project/snakeviz/
2.3 安装:pip install snakeviz#本机安装sudo pip3.8 install snakeviz
2.4 提醒WARNING:WARNING: The script snakeviz is installed in '/usr/local/python3.8/bin' which is not on PATH.Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
2.5 建立软连接:本机sudo ln -s /usr/local/python3.8/bin/snakeviz /usr/bin/snakeviz
3 获取帮助:========
3.1 终端输入:
snakeviz -h
【Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库】3.2 图:![Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库](http://img.jiangsulong.com/220418/033424L92-1.jpg)
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4 举例:
=====
4.1 result.py代码:对它进行分析
import pygalbar_chart = pygal.Bar() data0=[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]data1=[55, 34, 21, 13, 8, 5, 3, 2]labels=['Firsrt组','Second组']bar_chart.add(labels[0], data0) bar_chart.add(labels[1], data1)bar_chart.render_to_file('/home/xgj/Desktop/SnakeViz/bar_chart.svg')
4.2 先需要生成resultn.prof文件:在脚本result.py所在的目录下打开终端
python3.8 -m cProfile -o resultn.prof result.py
4.3 操作示范:![Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库](http://img.jiangsulong.com/220418/0334243G5-2.jpg)
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4.4 然后继续,在终端输入:
snakeviz resultn.prof
4.5 操作示范:从上到下是调用堆栈,显示了文件名、函数名及其行号,以及该方法花费的时间 。![Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库](http://img.jiangsulong.com/220418/0334246056-3.jpg)
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4.6 附几张图:
![Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库](http://img.jiangsulong.com/220418/03342415O-4.jpg)
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![Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库](http://img.jiangsulong.com/220418/03342432H-5.jpg)
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![Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库](http://img.jiangsulong.com/220418/0334244621-6.jpg)
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