Docker学习12 使用Compose管理容器集群 _Docker

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一、功能说明容器在当今的云计算中极为重要，是构建微服务的重要组成部分。而一个微服务如果由多个容器，比如Nginx+php+MySQL ，单个容器分开管理会非常麻烦。目前华为云、阿里云等厂商都提供了很多Docker容器的管理工具。Docker Compose 可以轻松、高效的管理容器，它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具。

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一个使用docker-compose的架构示例
二、安装linux下的安装命令：

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-composedocker-compose -v

mac环境在使用安装文件安装Docker时会自带Compose
三、常用命令

# 列出所有容器docker-compose ps# 看服务日志docker-compose logs# 打印绑定的公共端口 ， 下面是个示例docker-compose port eureka 8761# 构建服务docker-compose build# 启动指定服务已存在的容器docker-compose start eureka# 停止已运行的服务的容器docker-compose stop eureka# 删除指定服务的容器docker-compose rm eureka# 构建启动容器 ， 更新容器docker-compose up# kill：通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器docker-compose kill eureka# pull：下载服务镜像# scale：设置指定服务运气容器的个数 ， 以 service=num 形式指定docker-compose scale user=3 movie=3# run：在一个服务上执行一个命令docker-compose run web bash

四、使用步骤

使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。
使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。
docker-compose up 启动。

五、测试步骤1. 准备文件mkdir composetestcd composetestvim App.py

import timeimport redisfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)def get_hit_count():retries = 5while True:try:return cache.incr('hits')except redis.exceptions.ConnectionError as exc:if retries == 0:raise excretries -= 1time.sleep(0.5)@app.route('/')def hello():count = get_hit_count()return 'Hello World! I have been seen {} times.n'.format(count)

这个示例Python去访问redis服务，端口6379 。
在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：
flaskredis2. 编辑vim Dockerfile文件

FROM python:3.7-alpineWORKDIR /codeENV FLASK_APP app.pyENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headersCOPY requirements.txt requirements.txtRUN pip install -r requirements.txtCOPY . .CMD ["flask", "run"]

这个Dockerfile是构建Python容器使用。字段解释如下：

FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code 。
ENV FLASK_APP app.py flask主文件设置
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0 设置 flask 命令使用的环境变量。
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc ，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt 复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。
COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。
CMD ["flask", "run"]: 容器提供默认的执行命令为：flask run 。

3. 创建 docker-compose.yml在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件：
# yaml 配置version: '3'services:web:build: .ports:- "5000:5000"redis:image: "redis:alpine"该 Compose 文件定义了两个服务：web 和 redis 。

version: 指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
services: 多个容器的集合
web：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000 。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000。
redis：该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。
links: 服务之间可以使用服务名称相互访问， links 允许定义一个别名，从而使用该别名访问其它服务，如：

version: '2'services:web:build: .links:- "db:database"db:image: postgresWeb 服务就可以使用 db 或 database 作为 hostname 访问 db 服务了。