引言如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或软件即服务(SaaS) 。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论:
使用标准化流程自动配置,从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目 。
和操作系统之间尽可能的划清界限,在各个系统中提供最大的可移植性 。
适合部署在现代的云计算平台,从而在服务器和系统管理方面节省资源 。
将开发环境和生产环境的差异降至最低,并使用持续交付实施敏捷开发 。
可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展 。
这套理论适用于任意语言和后端服务(数据库、消息队列、缓存等)开发的应用程序 。
特别声明本文转自国外一篇文章,由Adam Wiggins所著,原文地址:https://12factor.net/
在此文基础上增加个人的理解以及部分图解 。
统一源代码管理系统一份基准代码(Codebase),多份部署(deploy)
在类似 SVN 这样的集中式版本控制系统中,基准代码 就是指控制系统中的这一份代码库;而在 Git 那样的分布式版本控制系统中,基准代码 则是指最上游的那份代码库 。
基准代码和应用之间总是保持一一对应的关系:
一旦有多个基准代码,就不能称为一个应用,而是一个分布式系统 。分布式系统中的每一个组件都是一个应用,每一个应用可以分别使用 12-Factor 进行开发 。
多个应用共享一份基准代码是有悖于 12-Factor 原则的 。解决方案是将共享的代码拆分为独立的类库,然后使用 依赖管理 策略去加载它们 。
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依赖管理显式声明依赖
大多数编程语言都会提供一个打包系统,用来为各个类库提供打包服务,就像 Perl 的 CPAN 或是 Ruby 的 Rubygems。通过打包系统安装的类库可以是系统级的(称之为 “site packages”),或仅供某个应用程序使用,部署在相应的目录中(称之为 “vendoring” 或 “bunding”)
12-Factor规则下的应用程序不会隐式依赖系统级的类库 。 它一定通过 依赖清单,确切地声明所有依赖项 。此外,在运行过程中通过 依赖隔离 工具来确保程序不会调用系统中存在但清单中未声明的依赖项 。这一做法会统一应用到生产和开发环境 。
显式声明依赖的优点之一是为新进开发者简化了环境配置流程 。新的开发者可以检出应用程序的基准代码,安装编程语言环境和它对应的依赖管理工具,只需通过一个 构建命令 来安装所有的依赖项,即可开始工作,如Maven,Pip,Npm等
12-Factor 应用同样不会隐式依赖某些系统工具,如 ImageMagick 或是curl 。即使这些工具存在于几乎所有系统,但终究无法保证所有未来的系统都能支持应用顺利运行,或是能够和应用兼容 。如果应用必须使用到某些系统工具,那么这些工具应该被包含在应用之中 。
配置管理在环境中存储配置
通常,应用的 配置 在不同 部署 (预发布、生产环境、开发环境等等)间会有很大差异 。这其中包括:
数据库,Memcached,以及其他后端服务 的配置
第三方服务的证书,凭证,如 Amazon S3、Twitter 等
每份部署特有的配置,如域名等
应用程序不允许将配置存储为代码中的常量,这需要严格地将配置与代码分离 。配置在部署之间差异很大,代码则没有 。另外,“config”的这个定义不包括内部应用程序配置,这种类型的配置在部署之间不会有所不同,因此最好在代码中保存
提示:对应用程序是否在代码中正确分配了所有配置的试金石是,代码库是否可以随时变为开源,而不用担心泄漏任何敏感凭据 。
应用程序应将配置存储在环境变量中(通常缩写为env vars或env) 。在不更改任何代码的情况下,可以在部署之间轻松更改Env变量; 与配置文件不同,它们几乎没有机会被意外地检入代码仓库; 与自定义配置文件或其他配置机制(如JAVA系统属性)不同,它们是与语言和操作系统无关的标准 。
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后端服务把后端服务(backing services)当作附加资源
后端服务是指程序运行所需要的通过网络调用的各种服务,如数据库(MySQL,CouchDB),消息/队列系统(RabbitMQ,Beanstalkd),SMTP 邮件发送服务(Postfix),以及缓存系统(Memcached) 。
类似数据库的后端服务,通常由部署应用程序的系统管理员一起管理 。除了本地服务之外,应用程序有可能使用了第三方发布和管理的服务 。示例包括 SMTP(例如 Postmark),数据收集服务(例如 New Relic 或 Loggly),数据存储服务(如 Amazon S3),以及使用 API 访问的服务(例如 Twitter, google Maps, Last.fm) 。
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