高并发系统下，常见的几种缓存失效问题及解决方案 _缓存失效

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缓存穿透介绍：当查询一个不存在的数据，此时缓存是不命中的，就会去查询 db ，这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db ，缓存就没有意义了。
如果不怀好意的人利用不存在的数据进行攻击，可能导致数据库崩溃
解决：

查询到的不存在的数据也放入缓存，可以存为 null ，并加入短暂的过期时间；但如果别人每次都请求一个不同的 key ，会导致大量无用 key 存在 redis 中。
在 redis 和 db 间加个过滤器（比如布隆过滤器），过滤不存在的 key

缓存雪崩介绍：我们设置某个 key 时使用了相同的过期时间，导致缓存在同一时间失效，请求涌入 db ，导致数据库压力过重雪崩。
解决：

在原有的失效时间基础上加上一个随机值，比如 1~5 分钟，这样每一个缓存过期时间的重复率就会变低，就很难引起集体失效的事件。

缓存击穿介绍：对于一些设置了过期时间的 key ，如果这些 key 可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效，那么所有对这个 key 的数据查询都落到 db ，我们称为缓存击穿。
【高并发系统下，常见的几种缓存失效问题及解决方案】解决：