推荐一款Python数据可视化神器( 三 )


推荐一款Python数据可视化神器

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6.5 地图Map
【推荐一款Python数据可视化神器】from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.faker import Fakermap = (    Map()    .add("中国地图", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例")))map.render_notebook()
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6.6 词云图
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import WordClouddata = [    ("生活资源", "999"),    ("供热管理", "888"),    ("供气质量", "777"),    ("生活用水管理", "688"),    ("一次供水问题", "588"),    ("交通运输", "516"),    ("城市交通", "515"),    ("环境保护", "483"),    ("房地产管理", "462"),    ("城乡建设", "449"),    ("社会保障与福利", "429"),    ("社会保障", "407"),    ("文体与教育管理", "406"),    ("公共安全", "406"),    ("公交运输管理", "386"),    ("出租车运营管理", "385"),    ("供热管理", "375"),    ("市容环卫", "355"),    ("自然资源管理", "355"),    ("粉尘污染", "335"),    ("噪声污染", "324"),    ("土地资源管理", "304"),    ("物业服务与管理", "304"),    ("医疗卫生", "284"),    ("粉煤灰污染", "284"),    ("占道", "284"),    ("供热发展", "254"),    ("农村土地规划管理", "254"),    ("生活噪音", "253"),    ("供热单位影响", "253"),    ("城市供电", "223"),    ("房屋质量与安全", "223"),    ("大气污染", "223"),    ("房屋安全", "223"),    ("文化活动", "223"),    ("拆迁管理", "223"),    ("公共设施", "223"),    ("供气质量", "223"),    ("供电管理", "223"),    ("燃气管理", "152"),    ("教育管理", "152"),    ("医疗纠纷", "152"),    ("执法监督", "152"),    ("设备安全", "152"),    ("政务建设", "152"),    ("县区、开发区", "152"),    ("宏观经济", "152"),    ("教育管理", "112"),    ("社会保障", "112"),    ("生活用水管理", "112"),    ("物业服务与管理", "112"),    ("分类列表", "112"),    ("农业生产", "112"),    ("二次供水问题", "112"),    ("城市公共设施", "92"),    ("拆迁政策咨询", "92"),    ("物业服务", "92"),    ("物业管理", "92"),    ("社会保障保险管理", "92"),    ("低保管理", "92"),    ("文娱市场管理", "72"),    ("城市交通秩序管理", "72"),    ("执法争议", "72"),    ("商业烟尘污染", "72"),    ("占道堆放", "71"),    ("地上设施", "71"),    ("水质", "71"),    ("无水", "71"),    ("供热单位影响", "71"),    ("人行道管理", "71"),    ("主网原因", "71"),    ("集中供热", "71"),    ("客运管理", "71"),    ("国有公交(大巴)管理", "71"),    ("工业粉尘污染", "71"),    ("治安案件", "71"),    ("压力容器安全", "71"),    ("身份证管理", "71"),    ("群众健身", "41"),    ("工业排放污染", "41"),    ("破坏森林资源", "41"),    ("市场收费", "41"),    ("生产资金", "41"),    ("生产噪声", "41"),    ("农村低保", "41"),    ("劳动争议", "41"),    ("劳动合同争议", "41"),    ("劳动报酬与福利", "41"),    ("医疗事故", "21"),    ("停供", "21"),    ("基础教育", "21"),    ("职业教育", "21"),    ("物业资质管理", "21"),    ("拆迁补偿", "21"),    ("设施维护", "21"),    ("市场外溢", "11"),    ("占道经营", "11"),    ("树木管理", "11"),    ("农村基础设施", "11"),    ("无水", "11"),    ("供气质量", "11"),    ("停气", "11"),    ("燃气管理", "11"),    ("市容环卫", "11"),    ("新闻传媒", "11"),    ("人才招聘", "11"),    ("市场环境", "11"),    ("行政事业收费", "11"),    ("食品安全与卫生", "11"),    ("城市交通", "11"),    ("房地产开发", "11"),    ("房屋配套问题", "11"),    ("物业服务", "11"),    ("物业管理", "11"),    ("占道", "11"),    ("园林绿化", "11"),    ("户籍管理及身份证", "11"),    ("公交运输管理", "11"),    ("公路(水路)交通", "11"),    ("房屋与图纸不符", "11"),    ("有线电视", "11"),    ("社会治安", "11"),    ("林业资源", "11"),    ("其他行政事业收费", "11"),    ("经营性收费", "11"),    ("食品安全与卫生", "11"),    ("体育活动", "11"),    ("有线电视安装及调试维护", "11"),    ("低保管理", "11"),    ("劳动争议", "11"),    ("社会福利及事务", "11"),    ("一次供水问题", "11"),]c=(    WordCloud()    .add(series_name="热点分析", data_pair=data, word_size_range=[6, 66])    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(            title="热点分析", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)        ),        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),    ))c.render_notebook()


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