讲真，Redis可以用来做数据库吗？ _数据库

许多时候，这些提问都很有难度，解答需要花费一番心思。但或许是因为隔行如隔山的原因，有些时候你就会遇到比较有意思的问题，比如下面这个——

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这个话题本来不需要特别的纠结，答案肯定是“可以” 。但是基于性能因素，许多程序员、工程师们从不同的角度给出了五花八门的回答，其内容包括但是不限于“数据突然暴增、数据架构迁移困难”、“海量数据备份不靠谱”、“使用场景有限”、“内存占用率太高”……总结起来就是一句话——用户对于大流量场景下，redis能否满足瞬时峰值压力没有信心。
那么，Redis内存数据库就无解了吗？其实并非如此。
为什么我们需要Redis内存数据库
【讲真，Redis可以用来做数据库吗？】如今我们处在数字化的时代，我们的一举一动、一言一行都可以变成数字化的语言。而在我们借助于数字化的手段、借助大数据构建精准的用户画像，进而推送用户感兴趣的增值业务，就需要一款性能强劲、扩展性强的数据库模型，也就是我们今天要讨论的主角——Redis 。

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Redis是一个支持持久化的内存数据库，可以提供5种不同类型的数据结构，各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外，通过复制、持久化和客户端分片等特性，用户可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。
也就是说，Redis基于内存进行数据存取的机制，能提供比固态盘更高的数据吞吐带宽和更低的数据处理延时，使得数据处理的速度得到大幅度提升。但是“代价”也显而易见，那就是Redis对于内存容量的依赖。DRAM内存的单条容量限制，以及DRAM内存价格的上涨，令单节点大容量内存配置的实现非常困难，也让Redis的应用成本先天就居高难下。
这也就出现了我们文章开头提到的问题——业界很认可Redis内存数据库的优势，但是在巨大的成本特别是互联网瞬息万变的峰值流量冲击下，如何保证Redis内存数据库的稳定运行、如何能够满足任意时刻的压力需求，就成为摆在数据库管理者和运维人员面前的关键问题：必须要到一款价格适中、性能强大、瞬时响应、可靠稳定的设备来承担流量压力的重任。而所有上述的用户痛点都指向了一款产品——英特尔傲腾持久内存。
它来了，它来了，它带着神器走来了
英特尔傲腾持久内存，原名叫做“英特尔傲腾数据中心级持久内存”，英文叫做Optane DC Persistent Memory 。在英特尔定义的存储家族中，它是当之无愧的性能王者，也是系统中仅次于CPU缓存、内存的高性能存在。

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这张图可以更好的体现英特尔傲腾持久内存在家族中的地位。我们看到在这座“金字塔”中，蓝色部分是内存与存储的相关内容，而其中最上层的就是英特尔傲腾持久内存，它的主要作用就是替代内存，提升系统性能——在传统 DRAM 和块存储（固态盘和旋转型磁盘）之间提供了一个大容量持久内存层，以较高的性价比提供出色的性能。