前段时间看了一下数据库相关知识,出现了索引下推这个名词,有必要记录下来作为知识储备 。索引下推用一句话总结是:索引下推是数据库检索数据过程中为减少回表次数而做的优化 。
首先介绍下什么是数据库回表,回表是一种数据库检索过程 。通常发生在使用二级索引检索非主索引数据的过程中 。举个例子:
![MySQL中的索引下推](http://img.jiangsulong.com/220413/22361364A-0.jpg)
文章插图
usertest数据表
假设有上面一张表,上面的ID字段是主键索引,age是普通索引 。
对比下面两条SQL语句:
select id from usertest where age = 10;select name from usertest where age = 10;
第一条SQL语句不会产生回表(暂时不清楚不要紧):普通索引存储的值是主键的值 。也就是说age索引里面存储的结构是下面的情况:![MySQL中的索引下推](http://img.jiangsulong.com/220413/223613H03-1.jpg)
文章插图
age索引
根据age查询id的时候,索引中的值完全可以覆盖查询结果集字段时,不会产生回表(暂时不清楚还不要紧)操作 。
由此也可以看出第二条SQL语句会产生回表是因为查询的结果集无法通过索引中的值直接获取 。需要根据age查询到的id值再回到主键索引里面再次查询,这个过程叫做回表 。
然后再看索引下推
还是上面的usertest表,只是索引变了,ID字段是仍主键索引,但是我们加上一个复合索引name_age(name,age) 。
执行下面一条SQL语句:
select * from usertest where name like 'a%' and age = 10;
在MySQL5.6之前的执行流程大概是这样的:【MySQL中的索引下推】1.根据最左前缀原则,执行name like 'a%'可以快速检索出id的值为1,5 。
![MySQL中的索引下推](http://img.jiangsulong.com/220413/2236133951-2.jpg)
文章插图
name like 'a%'查询结果
2.然后根据id的值进行回表操作,再次进行过滤age=10的数据 。
查询id=1回表1次,id=5回表1次,这个过程总共回表了2次 。
可能到这里都会有疑问,为什么不在索引里面直接过滤age=10的数据,因为复合索引里面也存了age的数据,这样明明可以减少回表1次?恭喜啦,MySQL5.6以后就这么做了,这就是索引下推 。
可以看出,索引下推具体是在复合索引的查询中,针对特定的过滤条件而进行减少回表次数而做的优化(个人觉得本来就该这么设计的) 。
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