截至报告期末 ， 公司云服务业务的累计企业 客户数为 543.09 万家 ， 其中累计付费企业客户数为 51.22 万家, 较 2018 年末增长 41.5%；公司企业客户续约率和客单价稳步提高；公司云服务业务（不含金融类云服 务业务）预收账款 59,350 万元 ， 比年初增长 97.0%；公司云服务业务收入（不含金融 类云服务业务收入）占公司主营业务收入 23.2% ， 云服务业务收入占比持续提升 。
行业空间：
根据产业调研 ， 我们预计2019中国云计算规模为800亿元 ， 中国云计算的渗透率在2019年达到4.80%；假设2019年全球云计算市场维持2018年19%的增速 ， 则2019年全球云计算市场规模预计将达到1517亿美元 ， 相对应的渗透率为6.72% 。Gartner最新数据 ， 全球云计算市场的规模在2022年将达到3千多亿 ， 每年的增长是15.8% ， 其中SaaS的占比会接近一半 。
云计算市场规模不只是相关软硬件云化之后云服务本身的市场规模 ， 其更大的市场来自于云化之后 ， 企业对大数据服务的需求 。
即企业云化之后 ， 将逐步从IT驱动转型DT驱动 。而完成这一转变的前提和基础是 ， 云计算在企业级市场的快速渗透 。
我们一个比较粗糙的判断为：
从软件产品到云计算产品到大数据产品 ， 每个对应的市场规模大概相差一个数量级 ， 即云计算市场规模比软件产品市场规模多一个数量级 ， 云化之后的大数据服务市场规模比云服务本身的规模大一个数量级 。（中泰计算机团队对云计算市场规模的思考）
软件公司云化逻辑和路径为：
从工具型软件公司 ， 到云计算平台型公司 ， 再到云计算生态型公司 。三者提供的产品服务不同 ， 面对的市场空间也不同 ， 相互之间的市场规模或将存在一个数量级的差距 。
而从工具型软件公司向云计算平台型公司转型的过程中 ， 存在着从单一应用软件产品到多个应用软件产品（有的公司是先前经历了从平台型软件产品到应用型软件产品） ， 然后基于已有高市占率和高用户获取量 ， 向SaaS转型 ， 通过拓展多SaaS云产品来搭建PaaS平台 。（中泰计算机团队）
第一 ， 云计算是大数据和人工智能实现的核心基础 。
第二 ， 大数据的业务依靠云计算作为驱动 。
对于云计算潜在市场和规模 ， 我们的判断是：硬件和软件的云化只是云计算市场规模的一部分 ， 更大的市场空间来自于云化之后 ， 数据分析带来的市场空间 。
而这些数据分析服务大部分也是由云服务厂商来做 。这一点 ， 我们可以从海外云计算厂商的产品迭代路径中看的比较清楚 ， 比如Adobe、SAP、Oracle等 。也就是说 ， 当我们看到企业云化带来的云服务市场的时候 ， 也需要意识到云化之后 ， 衍生带来的更大的业务市场空间 。
这个无论是从技术发展逻辑还是从业务演变逻辑 ， 都是其内在驱动的 。
云计算规模：通过客户增加和客单价提升带来规模增加 。
云计算市场规模不只是硬件和软件云化的直接相加 ， 而是比这个规模更大 。
首先 ， 并不是所有企业都有能力和意愿去投入机房的建设 ， 特别是对于小微企业而言 ， 云服务可以激发这部分企业的IT支出需求 ， 因为更加便宜、更加弹性 。其次 ， 对于企业级软件市场而言 ， 通过云化可以带来两个重要变量的提升：
第一 ， 客户数量的增加 。云化可以通过降低采购门槛以及将盗版用户进行转化等方式 ， 来增加潜在的客户数量 。
第二：客户粘性增加带来单用户的长期价值提升 。云化之后 ， 由于数据服务 ， 客户的粘性会进一步增强 ， 客户的留存率较高 ， 提升整个云服务产品的长期生命价值 。
云计算潜在规模：云服务+大数据服务
云计算市场规模不只是云服务本身的规模 ， 而是云服务市场规模加上云化之后的数据服务市场规模 。在企业云化之后 ， 带来很大的一个变化是：数据价值 。
第一 ， 原来企业的数据是存储在自己的IT系统中 ， 而云化之后 ， 企业的经营数据是留存在了云端 。
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