2019 年 10 大优秀 Python 支持库 _小知识

这是我们第五次推出年度优秀 Python 支持库榜单。在这里，我们列出了隐匿于开源世界里的瑰宝，既可以帮你启动新的项目，也可以为你现有的项目添光加彩。本榜单覆盖了各个领域，包括机器学习与非机器学习的支持库。作者：吱吱不倦的呆鸟；来源：Python大咖谈

1. HTTPX

文章插图

项目网址：
https://www.encode.io/httpx/
经常进行 API 交互的 Python 忠粉，对 requests 应该是运用自如了。不过，对于日趋普及的现代高性能应用而言，在用到异步范式时，requests 就显得有点捉襟见肘了。
为了解决这一问题，大咖 Tom Christie 和他的小伙伴给大家带来了新世代异步 HTTP 客户端 ~ HTTPX 。
紧跟 requests 步伐，HTTPX 在支持 requests 标准功能的同时，还支持 HTTP/2 与 HTTP/1，以及通过 ASGI 协议直接调用 Python 网络应用，此外还有完善的类型注释。
要执行大规模并发请求?HTTPX 就是你要找的答案。
注意：HTTPX 仍在 alpha 版开发阶段，目前只开发了异步客户端，将来还会引入同步客户端。
2. Starlette

文章插图

项目网址：
https://www.starlette.io/
Starlette 打包了 WebSocket、GraphQL、进程内后台任务等多种功能，是真正高性能的轻量级 ASGI 框架与工具箱。所有功能都完全支持类型注释代码库，且不需要任何硬性依赖项。可以把它当成非常轻量级的现代异步版 Flask 。
Starlette 的灵活性很强，既可以用作完整的网络框架，也可以只用作 ASGI 工具箱。
Starlette 运行在 uvicorn 之上，这个支持库入选了去年的 10 大优秀 Python 支持库榜单。
【2019 年 10 大优秀 Python 支持库】如果想开发新型网络应用，强烈建议您给 Starlette 一个发光发热的机会。
3. FastAPI

文章插图

项目网址：
https://github.com/tiangolo/fastapi
Starlette 很赞，但它太迷你了，虽然给了开发者很大的自由，但有时，用户要的其实只是一个能快速完成任务的框架。
Sebastián Ramírez 就是出于这个目的开发的 FastAPI，怎么说呢?这个支持库的各个方面都很 Fast 。
这个用 Python 开发 API 的新框架具有超高性能，而且可以基于 OpenAPI 标准自动生成交互式文档。默认支持 Swagger UI 与 ReDoc，允许直接从浏览器调用、测试 API，从而提高开发效率。用这个框架开发 API，真的是又快又简单。
该支持库还支持现代 Python 优秀实用功能之一：类型提示。FastAPI 在很多方面都使用了类型提示，其中最酷的一个功能是由 Pydantic 加持的自动数据验证与转换。
FastAPI 基于 Starlette 开发，性能与 NodeJS 和 GO 相当，还自带 WebSocket 与 GraphQL 原生支持。
最后，对于开源支持库而言，它的技术支持文档也非常不错。说真的，去看一下吧!
4. Immutables

文章插图

项目网址：
https://github.com/magicstack/immutables
MagicStack 的兄弟回归了，这次他们带来的是一个简单、优雅的不可变映射类型(“冻结字典”) 。
这东西的好处在哪儿?呃，希望你能听得懂下面这句话，Haskell 等函数编程语言里使用的哈希数组映射字典树(HAMT)的底层数据结构。最值得注意的是，不管 set() 还是 get() 操作的性能都为 O(log N)，且对于相对较小的映射，可以达到 O(1) 。
如果你的应用里字典的规模较大，并且想提高一下性能，这个酷酷的新支持库值得一试。
5. Pyodide项目网址：
https://github.com/iodide-project/pyodide/
Pyodide 是本榜单里最刷三观的项目。通过 WebAssembly，它把 Python 科学引入到了浏览器界面，把科学计算提升到了全新的层面。
想用 Numpy 搞定一些数字?用 Pandas 处理大型 DataFrame?用 Matplotlib 为计算结果进行可视化?有了 Pyodide，这些操作在浏览器里就可以轻轻松松地实现了。
这还不算完，还有好消息：这个库可用的 Python 支持库已经超过了 35 个，您这是要上天啊。
6. Modin