Python 任务自动化工具 tox 教程( 二 ) _小知识

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tox 开放了挺多的 API 接口，方便其他人定制开发插件。

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4、tox 的工作流程接下来看看 tox 是怎么运作的：

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其工作流程中主要的环节有：

配置（从figuration）：加载配置文件（如 tox.ini），解析命令行参数，读取系统环境变量等
打包（packaging）：可选的，对于带有 setup.py 文件的项目，可以在这步去生成它的源发行版
创建虚拟环境：默认使用 virtualenv 来创建虚拟环境，并根据配置项中的“deps”安装所需的依赖项，然后执行配置好的命令（commands）
报告（report）：汇总所有虚拟环境的运行结果并罗列出来

5、小结tox 本身定位是一个测试工具，它试图令 Pytho 测试工作变得自动化、标准化与流程化。但跟 unittest 和 pytest 这些测试框架不同，它作用的是代码层面之外的事情，是一种项目级的工具。因此，它需要跟这些测试框架相结合，或者同时处理多种自动化任务（如跑 pep8、测代码覆盖率、生成文档等等），这样才能更好地发挥它的价值。
它的一大特色在于创建/管理虚拟环境，但这只是为了方便测试而使用的手段，因此相比其它可管理虚拟环境的工具，如 VirtualenvwrApper、conda、pipenv、poetry，它在某些方面就存在着不足。
tox 还有强大的可配置性与丰富的插件支持，这使得它在运用上具有很大的可能性与自由度。因此，不少忠实开发者仍在持续地在使用它，比如，我刚翻译好的系列文章的作者就是它的维护者之一。

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最后还需补充一点，tox 使用配置文件作驱动，但配置文件还是挺繁琐的，因此有人开发了一个跟 tox 相似的nox，使用 Python 文件来做配置。这个项目也很受欢迎，吸引了很多项目投入其门下，例如 pipx、urllib3、Salt 等等。对该项目感兴趣的话，请查看：https://nox.thea.codes/en/stable/

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