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十步完全理解 SQL( 二 )

SQL


 
我们学到了什么？
 
既然并不是所有的数据库都按照上述方式执行 SQL 预计，那我们的收获是什么？我们的收获是永远要记得：SQL 语句的语法顺序和其执行顺序并不一致，这样我们就能避免一般性的错误 。如果你能记住 SQL 语句语法顺序和执行顺序的差异，你就能很容易的理解一些很常见的 SQL 问题 。
 
当然，如果一种语言被设计成语法顺序直接反应其语句的执行顺序，那么这种语言对程序员是十分友好的，这种编程语言层面的设计理念已经被微软应用到了 LINQ 语言中 。
 
3、 SQL 语言的核心是对表的引用（table references）
 
由于 SQL 语句语法顺序和执行顺序的不同，很多同学会认为SELECT 中的字段信息是 SQL 语句的核心 。其实真正的核心在于对表的引用 。
 
根据 SQL 标准，FROM 语句被定义为：
<from clause> ::= FROM <table reference> [ { <comma> <table reference> }... ]FROM 语句的“输出”是一张联合表，来自于所有引用的表在某一维度上的联合 。我们们慢慢来分析：
FROM a, b上面这句 FROM 语句的输出是一张联合表，联合了表 a 和表 b。如果 a 表有三个字段，b 表有 5 个字段，那么这个“输出表”就有 8 （ =5+3）个字段 。
 
这个联合表里的数据是 a*b，即 a 和 b 的笛卡尔积 。换句话说，也就是 a 表中的每一条数据都要跟 b 表中的每一条数据配对 。如果 a 表有3 条数据，b 表有 5 条数据，那么联合表就会有 15 （ =5*3）条数据 。
 
FROM 输出的结果被 WHERE 语句筛选后要经过 GROUP BY 语句处理，从而形成新的输出结果 。我们后面还会再讨论这方面问题 。
 
如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个 SQL 语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表） 。
 
我们学到了什么？
 
思考问题的时候从表的角度来思考问题提，这样很容易理解数据如何在 SQL 语句的“流水线”上进行了什么样的变动 。
 
4、 灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大
 
灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大 。一个简单的例子就是 JOIN 的使用 。严格的说 JOIN 语句并非是 SELECT 中的一部分，而是一种特殊的表引用语句 。SQL 语言标准中表的连接定义如下：
<table reference> ::=<table name> | <derived table> | <joined table>就拿之前的例子来说：
FROM a, ba 可能输入下表的连接：
a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id将它放到之前的例子中就变成了：
FROM a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id, b尽管将一个连接表用逗号跟另一张表联合在一起并不是常用作法，但是你的确可以这么做 。结果就是，最终输出的表就有了 a1+a2+b 个字段了 。
 
（译者注：原文这里用词为 degree，译为维度 。如果把一张表视图化，我们可以想象每一张表都是由横纵两个维度组成的，横向维度即我们所说的字段或者列，英文为columns；纵向维度即代表了每条数据，英文为 record，根据上下文，作者这里所指的应该是字段数 。）
 
在 SQL 语句中派生表的引用甚至比表连接更加强大，下面我们就要讲到表连接 。
 
我们学到了什么？
 
思考问题时，要从表引用的角度出发，这样就很容易理解数据是怎样被 SQL 语句处理的，并且能够帮助你理解那些复杂的表引用是做什么的 。
 
更重要的是，要理解 JOIN 是构建连接表的关键词，并不是 SELECT 语句的一部分 。有一些数据库允许在 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 中使用 JOIN。
 
5、 SQL 语句中推荐使用表连接
 
我们先看看刚刚这句：
FROM a, b高级 SQL 程序员也许学会给你忠告：尽量不要使用逗号来代替 JOIN 进行表的连接，这样会提高你的 SQL 语句的可读性，并且可以避免一些错误 。
 
利用逗号来简化 SQL 语句有时候会造成思维上的混乱，想一下下面的语句：
FROM a, b, c, d, e, f, g, hWHERE a.a1 = b.bxAND a.a2 = c.c1AND d.d1 = b.bc-- etc...我们不难看出使用 JOIN 语句的好处在于：
 

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