为什么我使用了索引，查询还是慢？ _索引

经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。

案例剖析为了实验，我创建了如下表：
CREATE TABLE `T`(`id` int(11) NOT NULL,`a` int(11) DEFAUT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `a`(`a`)) ENGINE=InnoDB;该表有三个字段，其中用id是主键索引，a是普通索引。
首先SQL判断一个语句是不是慢查询语句，用的是语句的执行时间。他把语句执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较，如果语句执行时间比它还大，就会把这个语句记录到慢查询日志里面，这个参数的默认值是10秒。当然在生产上，我们不会设置这么大，一般会设置1秒，对于一些比较敏感的业务，可能会设置一个比1秒还小的值。
语句执行过程中有没有用到表的索引，可以通过explain一个语句的输出结果来看KEY的值不是NULL 。
我们看下 explain select * from t;的KEY结果是NULL

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（图一）
explain select * from t where id=2;的KEY结果是PRIMARY，就是我们常说的使用了主键索引

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（图二）
explain select a from t;的KEY结果是a，表示使用了a这个索引。

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（图三）
虽然后两个查询的KEY都不是NULL，但是最后一个实际上扫描了整个索引树a 。
假设这个表的数据量有100万行，图二的语句还是可以执行很快，但是图三就肯定很慢了。如果是更极端的情况，比如，这个数据库上CPU压力非常的高，那么可能第2个语句的执行时间也会超过long_query_time，会进入到慢查询日志里面。
所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。
全索引扫描的不足那如果我们在更深层次的看这个问题，其实他还潜藏了一个问题需要澄清，就是什么叫做使用了索引。
我们都知道，InnoDB是索引组织表，所有的数据都是存储在索引树上面的。比如上面的表t，这个表包含了两个索引，一个主键索引和一个普通索引。在InnoDB里，数据是放在主键索引里的。如图所示：

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可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，你觉得这个语句有用上索引吗？

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我们看上面这个语句的explain的输出结果显示的是PRIMARY 。其实从数据上你是知道的，这个语句一定是做了全面扫描。但是优化器认为，这个语句的执行过程中，需要根据主键索引，定位到第1个满足ID>0的值，也算用到了索引。
所以即使explain的结果里写的KEY不是NULL，实际上也可能是全表扫描的，因此InnoDB里面只有一种情况叫做没有使用索引，那就是从主键索引的最左边的叶节点开始，向右扫描整个索引树。
也就是说，没有使用索引并不是一个准确的描述。

你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；
也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；
而select * from t where id=2这样的语句，才是我们平时说的使用了索引。他表示的意思是，我们使用了索引的快速搜索功能，并且有效的减少了扫描行数。

索引的过滤性要足够好根据以上解剖，我们知道全索引扫描会让查询变慢，接下来就要来谈谈索引的过滤性。
假设你现在维护了一个表，这个表记录了中国14亿人的基本信息，现在要查出所有年龄在10~15岁之间的姓名和基本信息，那么你的语句会这么写，select * from t_people where age between 10 and 15 。
你一看这个语句一定要在age字段上开始建立索引了，否则就是个全面扫描，但是你会发现，在你建立索引以后，这个语句还是执行慢，因为满足这个条件的数据可能有超过1亿行。