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华为升腾处理器 华为AI芯片


华为升腾处理器 华为AI芯片

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华为AI芯片(华为盛腾信息资源网络处理器)
8月23日，华为正式发布商用AI芯片910(Ascend 910 。
华为盛腾910是Ascend-Max系列的产品，华为已经在2018年10月公开了该芯片的技术规格 。
盛腾910采用7nm+ EUV工艺，Da Vinic达芬奇架构 。华为官方在发布中提到，盛腾910的计算能力相当于50个目前领先的CPU，训练速度也比目前最强的AI芯片强50%-100% 。
根据华为官方公布的测试数据，盛腾910已经达到设计规格预期 。盛腾910的FP16计算能力达到256万亿次，INT8计算能力达到512万亿次 。重要的是，盛腾910的功耗只有310W，明显低于350W的设计规格 。

对此，华为轮值董事长徐志军在发布会上表示:
昇腾 910 总体技术表现超出预期，已经把昇腾 910 用于实际 AI 训练任务 。比如，在典型的 ResNet50 网络的训练中，昇腾 910 与 MindSpore 配合，与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比，显示出接近 2 倍的性能提升 。在会后的采访中，徐志军也表示，Ascend 910只是Ascend-Max系列的产品，Ascend系列AI芯片还有Mini、Lite、Tiny、Nano四个系列 。

未来，Ascend Nano系列AI芯片将投入智能穿戴，而信息资源网的Tiny系列AI芯片将与麒麟990处理芯片结合，未来将集成到智能产品和部分智能家具产品中 。
除了盛腾910，华为今天还发布了全场景AI计算框架MindSpore 。
MindSpore最大的特点是可以支持全场景，针对不同的运行环境可以独立部署 。MindSpore框架通过配合没有隐私信息的经过处理的渐变和模型信息，实现了更多的隐私保护 。
MindSpore还可以将模型保护集成到AI框架中，提高模型的安全性和可靠性 。在原生适应各个场景，包括端、边、云，并能按需协同的基础上，通过实现AI算法，即代码，显著减少模型开发时间 。
此外，MindSpore可以减少20%的核心代码量，提高50%的整体效率 。

关于AI算法框架，华为早在2018年的全连接大会上就提出，AI框架需要开发友好，运行高效，降低开发门槛，保护用户多场景隐私，同时能够适应包括端、边、云在内的每一个场景 。从现在公布的结果来看，MindSpore达到了华为的预期目标 。
此外，MindSpore不仅可以兼容Ascend系列AI核心信息资源网络平板，还可以支持GPU、CPU等其他处理器 。为了进一步推动AI应用，华为在会上宣布MindSpore将于2020年第一季度开源 。

▲图片来自:The Paper
此外，华为轮值董事长徐志军也在会上预测，华为全连接大会2019将于9月18日召开 。届时，华为还将发布其他与AI相关的新品 。
在后续的访问中，徐志军表示，升腾910和升腾310、升腾920和升腾320的升级版也将在2020年发布 。
图片来自:报纸
【华为升腾处理器 华为AI芯片】


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