对高并发流量控制的一点思考( 二 ) _高并发

不论是对于令牌桶拿不到令牌被拒绝，还是漏桶的水满了溢出，都是为了保证大部分流量的正常使用，而牺牲掉了少部分流量，这是合理的，如果因为极少部分流量需要保证的话，那么就可能导致系统达到极限而挂掉，得不偿失。

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限流神器：Guava RateLimiter

Guava不仅仅在集合、缓存、异步回调等方面功能强大，而且还给我们封装好了限流的API！
Guava RateLimiter基于令牌桶算法，我们只需要告诉RateLimiter系统限制的QPS是多少，那么RateLimiter将以这个速度往桶里面放入令牌，然后请求的时候，通过tryAcquire()方法向RateLimiter获取许可（令牌）。

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分布式场景下的限流
上面所说的限流的一些方式，都是针对单机而言的，其实大部分的场景，单机的限流已经足够了。分布式下限流的手段常常需要多种技术相结合，比如Nginx+Lua ， redis+Lua等去做。本文主要讨论的是单机的限流，这里就不在详细介绍分布式场景下的限流了。
一句话，让系统的流量，先到队列中排队、限流，不要让流量直接打到系统上。
来自51CTO博客作者zfz_linux_boy作品