字符串匹配的KMP算法

字符串匹配是计算机的基本任务之一 。
举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"?
许多算法可以完成这个任务,(简称KMP)是最常用的之一 。它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth 。
这种算法不太容易理解,网上有很多,但读起来都很费劲 。直到读到的文章,我才真正理解这种算法 。下面,我用自己的语言,试图写一篇比较好懂的KMP算法解释 。
1.
首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较 。因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位 。
2.
因为B与A不匹配,搜索词再往后移 。
3.
就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止 。
4.
接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同 。
5.
直到字符串有一个字符,与搜索词对应的字符不相同为止 。
6.
这时,最自然的反应是,将搜索词整个后移一位,再从头逐个比较 。这样做虽然可行,但是效率很差,因为你要把"搜索位置"移到已经比较过的位置,重比一遍 。
7.
一个基本事实是,当空格与D不匹配时,你其实知道前面六个字符是"ABCDAB" 。KMP算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把"搜索位置"移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这样就提高了效率 。
8.
怎么做到这一点呢?可以针对搜索词,算出一张《部分匹配表》(Partial Match Table) 。这张表是如何产生的,后面再介绍,这里只要会用就可以了 。
9.
已知空格与D不匹配时,前面六个字符"ABCDAB"是匹配的 。查表可知,最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2,因此按照下面的公式算出向后移动的位数:
因为 6 - 2 等于4,所以将搜索词向后移动4位 。
10.
因为空格与C不匹配,搜索词还要继续往后移 。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0 。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位 。
11.
因为空格与A不匹配,继续后移一位 。
12.
逐位比较,直到发现C与D不匹配 。于是,移动位数 = 6 - 2,继续将搜索词向后移动4位 。
13.
逐位比较,直到搜索词的最后一位,发现完全匹配,于是搜索完成 。如果还要继续搜索(即找出全部匹配),移动位数 = 7 - 0,再将搜索词向后移动7位,这里就不再重复了 。
14.
下面介绍《部分匹配表》是如何产生的 。
首先,要了解两个概念:"前缀"和"后缀" 。"前缀"指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合;"后缀"指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合 。
15.
"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度 。以"ABCDABD"为例,
16.
"部分匹配"的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复 。比如,"ABCDAB"之中有两个"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的长度) 。搜索词移动的时候,第一个"AB"向后移动4位(字符串长度-部分匹配值),就可以来到第二个"AB"的位置 。
(完)

【字符串匹配的KMP算法】


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