简单回顾几种MySQL复制解决方案，并解决一些误解 _MySQL

本文将回顾MySQL复制概念和MySQL几种复制方案，同时也会澄清一些关于复制问题的误解。

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MySQL复制是什么?
复制能够保护信息得到备份，并且备份会不同于原数据，备份会被保存到另一个环境。即主备数据不在同一台服务器。下图是MySQL复制示意图：

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MySQL有哪些复制方案?
【简单回顾几种MySQL复制解决方案，并解决一些误解】复制如此重要，那么在MySQL中我们有哪些选择呢？
1. 异步复制
异步复制意味着本地环境操作完成，事务就完成，不会受到slave复制是否完成的影响。
当改变被提交后，master就会把数据修改信息放到binlog中（也可能把实际的statement放到binlog中，这是row-based复制和statement-based复制的不同，后面会讲到）。dump线程读取binlog日志然后将其发送到slave，slave接受并保存到待处理队列中（被称为relay-log），slave会执行每一个在master上的改变：

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2. 半同步复制
半同步复制（Semi-synchronous replication）意味着master和slave彼此通讯确保事务的正确转移。当改变发生时，master需要等待slave已经将日志保存到relay-log中并向master回复确认master才能提交事务。半同步复制可以保证事务被正确的复制，但不能保证在slave上一定发生：

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需要注意的是，半同步复制的话，master需要等待至少有一个slave服务器确认接收到事务并保存了relay-log（或达到超时）才能继续处理同一个SESSION中的当前事务，至于具体多少个slave确认，可以通过参数rpl_semi_sync_master_wait_slave_count进行配置，这个值有效范围是1～1024之间，而且这个值可以动态更新。举个栗子：
假设rpl_semi_sync_master_wait_slave_count被设置为2，并且有两个slave，分别是： slave1和slave2 。
1. T1等待两个slave的ack；
2. master收到slave1的ack；
3. 此时加入一个slave3，并将rpl_semi_sync_master_wait_slave_count改为3；
4. master收到 sl av e2的ack ；
5. master收到 sl av e3的ack；
6. master唤醒等待中的事务，并准备提交；
记住半同步复制会影响性能，因为它需要等待来自slave的确认（ack）。但是，它也能减少slave上由于故障导致数据丢失的风险。
3. 组复制
组（Group）复制是MySQL5.7版本新介绍的概念，在5.7.17发布了GA，而且以插件模式提供。
任意一个数据库节点无论什么时候执行一个事务，组复制插件在向客户端响应它已经完成事务前，会尝试得到其他数据库节点的同意。组复制示意图如下：

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4. Percona XtraDB Cluster / Galera Cluster
再介绍一个把master数据复制到其他节点的解决方案，就是Percona XtraDB Cluster，简称PXC 。这个解决方案把重心放在一致性上，并且通过使用一个认证过程来保证事务避免冲突和执行的正确性。在这个集群方案的数据库环境下，每个节点的数据都是相同的，节点之间会依赖galera提供的广播机制来保证一致性。
以一条SQL为例，某节点接收SQL请求后，在commit之前，由wsrep API 调用galera库进行集群内广播，所有其他节点验证成功后事务在集群所有节点进行提交，反之rollback 。PXC保证整个集群所有数据的强一致性，满足CAP理论中的CA，即 Consistency 和 Availability 。
Percona XtraDB Cluster 有很多组件：

Percona Server for MySQL（MySQL的Percona分支）；
Percona XtraBackup （主要用于集群的快照备份）；
wsrep patches / Galera Library；

该解决方案几乎是同步的，可与组复制相媲美。但是，它还具有使用多主复制的能力。Percona XtraDB Cluster这样的组件能很好的提高数据库基础架构可用性：

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Row-Based VS. Statement-Based
讨论MySQL复制，就不得不提Row-Based复制和Statement-Based复制。因为它们是两种不同复制方案的实现原理。
对于statement-based 复制（被翻译为基于语句复制），执行的SQL本身会被写入binlog中，例如完全相同的 INSERT/UPDATE/DELETE 语句会被在slave上执行。它的优缺点如下：