一文深度解读苹果 ProRAW 功能 _ProRAW

我们制作了在 iphone 上很受欢迎的 RAW 格式相机 App，所以当苹果宣布推出全新的 ProRAW 照片格式时，我们激动不已。

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然后他们又说，这项功能即将登陆系统自带的相机应用。
那些同我们一样开发相机应用的开发者们听到这个消息可能会心头一惊，想着 Apple 这次可能要抢了他们的饭碗。我们没有这么想，我们只是有些疑惑。
苹果开发的产品通常面向大众，而 RAW 格式却是面向摄影爱好者甚至是专业摄影师的工具。RAW 格式的照片有一定的编辑门槛，同时还有许多不便之处。为什么要将这样复杂的功能放在面向大众的应用里呢？
随着我们更加深入地了解了 Apple ProRAW 之后，我们发现这一改动并不是为了让 RAW 更强大，而是为了让它更易用。Apple ProRAW 很有可能改变大家拍摄、编辑相片的方式，无论是初学者还是进阶用户都能从中受益。
为了让大家理解 Apple ProRAW 为何如此特别，本文的前半部分讲述的是数码相机处理照片的过程；接下来，我们会解释传统 RAW 格式摄影的优缺点；最后，我们会深入了解 Apple ProRAW，了解它的独特之处，它是如何改变 RAW 摄影的，以及它还遗留的几个缺点。
给自己冲杯咖啡吧！这篇文章可长着呢。
数码相机概要请将下面这幅场景想象成你在相机上看到的画面：

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你按下相机的快门键时，光线穿过一系列光学镜片，落到一块数码传感器上，并在传感器上被捕获。

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我们会简单讲解一下相机将传感器捕捉到的数据转换成图片的三个重要步骤。
第一步：去马赛克你的数字传感器会将光线转化成不同的数值，收到的光线越多，数字也就越大。

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我将上图做成只有黑白二色不是没有原因的——这是因为所有的数字传感器都无法分辨颜色。在 1976 年，柯达公司的一位聪明的工程师发现了一个方法：在传感器上面覆盖一层网格状的颜色滤片，这样每一个像素所呈现的就不再是黑色或白色，而是红、绿、蓝中的一种。

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这种马赛克阵列由它的发明者——布鲁斯·拜尔命名，叫做拜尔滤色镜。有了这个滤色镜之后，我们的传感器就可以「看」到一系列不同的颜色了。我们来放大一下树叶部分，看看传感器看到了什么。

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图中每一个像素点都是红色、绿色、蓝色中的一种。接下来，我们要做的就是依次观察每一个像素点和它周围的像素点，尝试去猜测这两个像素之间的颜色是什么。这一重要步骤就叫做「去马赛克」，或者叫做「去拜尔化」。
这一步很难。只要分别对比一下简单的算法和成像质量更高的算法，你就会发现简单的算法出了些问题：画面中出现了紫色的描边。

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中：较快速的算法，右：成像质量更高的算法。
看看照片中的鹅卵石。使用快速算法进行处理的照片「像素风」更浓一些。

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左：快速算法右：高质量算法
可用的去马赛克算法有不少，它们各有各的优缺点。由于你使用的传感器，相机的设置，甚至拍摄的物体都会对成像造成影响，所以最佳的算法也不尽相同。比如说在拍摄夜空时，有些算法生成的星星就会更好一点。
在去马赛克这一步之后，我们得到了这样的一幅图像：

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为了简单快速地展示效果，图为模拟得到的结果
这一点也不好看。我们一眼就能看出来，这张相片的颜色和曝光都不正常。
但这并不意味着你的相机出了什么问题。原因正相反：这是因为你的相机所拍摄得到的信息太多了，远远超过了你屏幕可以显示的范围。我们需要用到你传感器收到的数据，也就是记录了你拍照场景的光的数据；再将其转换为在你屏幕上显示的像素值。