今天分享给大家的是用Python操作MongoDB，一步一步带着你进行学习，保证你是新手也能学得会，快来看吧：
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活 。在这一节中，我们就来看看Python3下MongoDB的存储操作 。
文章插图
1.准备工作
在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库 。
连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient 。一般来说，传入MongoDB的IP及端口即可，其中第一个参数为地址host，第二个参数为端口port(如果不给它传递参数，默认是27017)：
import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)这样就可以创建MongoDB的连接对象了 。
另外，MongoClient的第一个参数host还可以直接传入MongoDB的连接字符串，它以mongodb开头，例如：
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')这也可以达到同样的连接效果 。
2.指定数据集
MongoDB中可以建立多个数据库，接下来我们需要指定操作哪个数据库 。这里我们以test数据库为例来说明，下一步需要在程序中指定要使用的数据库：
db = client.test这里调用client的test属性即可返回test数据库 。当然，我们也可以这样指定：
db = client['test']这两种方式是等价的 。
3.指定集合
MongoDB的每个数据库又包含许多集合(collection)，它们类似于关系型数据库中的表 。
下一步需要指定要操作的集合，这里指定一个集合名称为students 。与指定数据库类似，指定集合也有两种方式：
collection = db.studentscollection = db['students']这样我们便声明了一个Collection对象 。
4.插入数据
接下来，便可以插入数据了 。对于students这个集合，新建一条学生数据，这条数据以字典形式表示：
student = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}这里指定了学生的学号、姓名、年龄和性别 。接下来，直接调用collection的insert()方法即可插入数据，代码如下：
result = collection.insert(student)print(result)在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识 。如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性 。insert()方法会在执行后返回_id值 。
运行结果如下：
5932a68615c2606814c91f3d当然，我们也可以同时插入多条数据，只需要以列表形式传递即可，示例如下：
student1 = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}student2 = { 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}result = collection.insert([student1, student2])print(result)返回结果是对应的_id的集合：
[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]实际上，在PyMongo 3.x版本中，官方已经不推荐使用insert()方法了 。当然，继续使用也没有什么问题 。官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录，示例如下：
student = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}result = collection.insert_one(student)print(result)print(result.inserted_id)运行结果如下：
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>5932ab0f15c2606f0c1cf6c5与insert()方法不同，这次返回的是InsertOneResult对象，我们可以调用其inserted_id属性获取_id 。
对于insert_many()方法，我们可以将数据以列表形式传递，示例如下：
student1 = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}student2 = { 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}result = collection.insert_many([student1, student2])print(result)print(result.inserted_ids)运行结果如下：
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]该方法返回的类型是InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表 。
5.查询数据库
插入数据后，我们可以利用find_one()或find()方法进行查询，其中find_one()查询得到的是单个结果，find()则返回一个生成器对象 。示例如下：
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