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菜鸟如何用python操作MongoDB？( 三 )

PythonMongoDB

这时需要记录好上次查询的_id 。
9.更新数据库
对于数据更新，我们可以使用update()方法，指定更新的条件和更新后的数据即可 。例如：
condition = {'name': 'Kevin'}student = collection.find_one(condition)student['age'] = 25result = collection.update(condition, student)print(result)这里我们要更新name为Kevin的数据的年龄：首先指定查询条件，然后将数据查询出来，修改年龄后调用update()方法将原条件和修改后的数据传入 。
运行结果如下：
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}返回结果是字典形式，ok代表执行成功，nModified代表影响的数据条数 。
另外，我们也可以使用$set操作符对数据进行更新，代码如下：
result = collection.update(condition, {'$set': student})这样可以只更新student字典内存在的字段 。如果原先还有其他字段，则不会更新，也不会删除 。而如果不用$set的话，则会把之前的数据全部用student字典替换;如果原本存在其他字段，则会被删除 。
另外，update()方法其实也是官方不推荐使用的方法 。这里也分为update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，它们的第二个参数需要使用$类型操作符作为字典的键名，示例如下：
condition = {'name': 'Kevin'}student = collection.find_one(condition)student['age'] = 26result = collection.update_one(condition, {'$set': student})print(result)print(result.matched_count, result.modified_count)这里调用了update_one()方法，第二个参数不能再直接传入修改后的字典，而是需要使用{'$set': student}这样的形式，其返回结果是UpdateResult类型 。然后分别调用matched_count和modified_count属性，可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数 。
运行结果如下：
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10d17b678>1 0我们再看一个例子：
condition = {'age': {'$gt': 20}}result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})print(result)print(result.matched_count, result.modified_count)这里指定查询条件为年龄大于20，然后更新条件为{'$inc': {'age': 1}}，也就是年龄加1，执行之后会将第一条符合条件的数据年龄加1 。
运行结果如下：
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10b8874c8>1 1可以看到匹配条数为1条，影响条数也为1条 。
如果调用update_many()方法，则会将所有符合条件的数据都更新，示例如下：
condition = {'age': {'$gt': 20}}result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})print(result)print(result.matched_count, result.modified_count)这时匹配条数就不再为1条了，运行结果如下：
<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>3 3可以看到，这时所有匹配到的数据都会被更新 。
10.数据删除
删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，此时符合条件的所有数据均会被删除 。示例如下：
result = collection.remove({'name': 'Kevin'})print(result)运行结果如下：
{'ok': 1, 'n': 1}另外，这里依然存在两个新的推荐方法——delete_one()和delete_many() 。示例如下：
result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})print(result)print(result.deleted_count)result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})print(result.deleted_count)运行结果如下：
<pymongo.results.DeleteResult object at 0x10e6ba4c8>14delete_one()即删除第一条符合条件的数据，delete_many()即删除所有符合条件的数据 。它们的返回结果都是DeleteResult类型，可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数 。

【菜鸟如何用python操作MongoDB？】


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