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事情源于7月以来，seo销售额下降比较明显，老板让我想想办法提升SEO销售额 。
而销量=流量×转化率×客单价，客单价我这边没法控制，只能从流量和转化率两个方向入手了 。但对SEO来讲，短时间大幅度提升SEO流量有点难，因此暂考虑从转化率入手 。
目前很大一部分流量来自于聚合页面，但聚合列表的排序不太合理，因此想着对聚合页列表排序做优化 。初步设想是根据用户IP所在城市对列表页排序，使用户一进入页面就能看到当前城市的演出信息，降低用户选择和操作成本 。
Python资源共享群：484031800
于是，问题转化为获取当前用户IP，根据IP判断用户所在城市，然后根据用户所在城市对列表页排序，优先展示用户当前城市的演出信息 。
【Python根据用户IP判断所属城市】我的SEO项目是使用Python web框架flask开发的，获取用户的IP很容易，但如何根据IP判断IP所属城市呢?
网上搜索相关解决方法，有的方法是访问第三方网站接口来查询 。显然不太合适，每次查询还要访问第三方网站会拖慢网站速度 。做SEO的都知道，网站打开慢意味着什么 。
然后发现有第三方库可以实现这个需求，试用了下，判断比较准确，速度快且稳定 。这个库是geolite2，pip install geolite2安装即可使用 。以下是代码片段分享：
from flask import requestfrom geolite2 import geolite2#获取用户IPdef get_real_ip(): headers = request.headers if headers.get('X-Forwarded-For'): ip = headers.get('X-Forwarded-For') elif headers.get('X-Real-Ip'): ip = headers.get('X-Real-Ip') else: ip = '' return ip#根据IP判断所属城市def get_ip_city(ip): reader = geolite2.reader() try: newip = ip.split(',')[0] ip_city = reader.get(newip).get('city', {}).get('names', {}).get('zh-CN', '未知') except: ip_city = '未知' return ip_city那这个方法对提升销售额有没有帮助呢?上线后对比两周数据，销售额提升了约20% 。但后续仍待观察，是否能持续下去 。
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