python中一个变量是如何穿梭于多线程与多进程？( 二 ) _python

它的输出结果是:

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最后的输出是0，说明了子进程对于主进程传入的Data对象操作其实对于主进程的对象是不起作用的，我们需要怎样的操作才能实现子进程可以操作主进程的对象呢？我们可以使用multiprocessing.managers 下的 BaseManager 来实现

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使用from multiprocessing.managers import BaseManager 引入 BaseManager以后，在定义完Data类型之后，使用BaseManager.register("mydata",Data) 将Data类型注册到BaseManager中，并且给了它一个名字叫mydata，之后就可以使用BaseManager对象的这个名字来初始化对象，我们来看一下输出

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我们看到，虽然在每个子进程中使用的是不同的对象，但是它们的值却是可以“共享”的。
标准的数据类型也可以通过multiprocessing库中的Value对象，举一个简单的例子

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这里使用d = multiprocessing.Value("l",10) 初始化了一个数字类型的对象，这个类型是Synchronized wrApper for c_long ,multiprocessing.Value在初始化时，第一个参数是类型，第二个参数是值,具体支持的类型如下

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还可以使用ctypes库里和类初始化字符串
>>> from ctypes import c_char_p>>> s = multiprocessing.Value(c_char_p, b'\xd1\xee\xd1\xe5\xd0\xc7')>>> print(s.value.decode('gbk'))杨彦星ctypes里的类型与Python的对应关系如下：

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还可以使用Manager对象初始list,dict等

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其实我们这里所说的共享只是数据值上的共享，因为在多进程中，各自持有的对象都不相同，所以如果想要同步状态需要另辟蹊径。不过这种在自己写的小项目中可以简单的使用，如果做一些大一点的项目，还是建议不要使用这种共享数据的方式，这种大大的增加了程序间的耦合性，使用逻辑变得复杂难懂，所以建议还是使用队列或者数据库作为进程间通信的渠道。
参考文章
Python 进程之间共享数据(全局变量)
Python多进程编程-进程间共享数据

【python中一个变量是如何穿梭于多线程与多进程？】