五、安防进入“黑夜”,AI帮你看清段爱国说,这款产品代表了华为对行业赛道的变革 。
很长时间里,“安防之眼”摄像头都存在“夜盲眼”的致命短板 。据统计,接近70%的犯罪都是在夜间发生 。补光拍摄的方法早已有之,但是“光污染”、“能源浪费”、“盲区多”等问题一直是夜间监控的痛点 。
针对市面上已有的低照度摄像机的局限,超微光卡口应运而生 。作为项目经理的段爱国在提需求时要求他的“弟兄们”:华为的这款摄像机一是不要爆闪灯,不但要看清还要高清全彩,第三还要智能 。
华为的AI超微光卡口摄像机,利用华为自研AI芯片能力,通过算力、算法提升低照图像的质量,以便用于记录、识别;同时辅以智能环保补光灯,有效截止50m~100m区域的杂散光,达到通行无感知,图像效果有保证的新一代超微光卡口 。
具体来说,华为的AI超微光卡口摄像机内置两颗AI处理器,算力总和高达12TOPS;通过卷积神经网络DNN技术从时域、空域对低照度对图像进行降噪;支持AI车内人脸增强,可滤除车窗玻璃条纹干扰,清晰还原车内人脸图像,抓拍率提升50%;可以一键环境变化自动调节参数,在日出、日落、逆光、低照等多种场景下保证图像清晰 。
该摄像机沿袭华为HoloSen SDC的开放架构,其开放的SDC OS允许快速加载华为HoloSens Store的第三方算法,满足交警的交替通行、连续变道、变道不打灯等新规则的违法检测 。
六、超高密款“乾坤”,磁盘利用率达92%段爱国讲述了一个700万人口城市客户的真实需求痛点:随着4K摄像机向大量边缘区域普及,在疫情倒逼下存储需求从30到90天,从重点区域到全域,对存储带来了巨大挑战 。平安城市、智慧交通等场景对重点视频存储需求的加强,不仅需要存得更多,还要存得更久、更可靠 。
传统存储扩展方式是基于存储设备的堆叠,虽然能一定程度解决问题,但会带来机房空间、机房供电,运维、维护等一系列挑战 。
华为本次推出的高密度IVS3800大容量智能视频存储平台,则正是为边缘海量视图数据而生 。IVS3800在性能上支持1536路4Mbps接入、1024路4Mbps流媒体转发,4倍于业界高密款型 。
IVS3800的最大特征是“超高密度”设计,采用120盘/5U超高密双抽拉架构,单设备2.4PB高密存储,从而满足1100路30天存储、365路90天存储,将磁盘利用率从业界的70%提高到92% 。除此之外,空间在比业界节省37.5%的基础上再节省一倍,同时支持异地容灾,保证业务不中断 。
从华为本次发新的设备中可以看到,随着深入到安防项目实践,华为越来越注重产品与特定场景需求相结合 。
从这些需求出发,华为在硬件和算法方面双管齐下,可以看到华为安防版图中的“软件定义摄像机”、“智能视频存储平台”、“Holosens Store”三大齿轮已经开始咬合转动,一座要进击千行百业AI化万亿市场的华为机器视觉战车已经徐徐启动!
七、发力十大场景,上山下水华为机器视觉的战车确实已经进入了一片雄浑的千行百业AI化市场,本次会上,华为更进一步地一口气推出十大场景解决方案,囊括1、全息路口 2、高速云联网 3、智慧水利 4、智慧网点 5、普教联网 6、智慧电力 7、智慧油田 8、智慧制造 9、智慧园区 10、全息社区,多点并进 。
从“全息路口”案例可以看到华为机器视觉已经具有足够成熟的方案 。城市道路交叉口是交通事故多发、拥堵频发的重灾区,是交通治理的痛点、难点 。缺少车、路等交通要素的精准数据,无法有效指导交通精细化治理,只能望洋兴叹 。
华为则以自研AI超微光摄像机、毫米波雷达、智能交通微边缘ITS800为核心构建了业界首个全息路口解决方案 。
具体来说,ITS800提供路口时空内的车牌、车速、位置、姿态、属性、分向车道流量、交通事件检测等精准元数据,结合高精度地图合成路口通行速度、车头时距、排队长度、停车次数等40+种交通业务数据,为交管用户提供数字化全息视角 。ITS800具有32Top超大算力,支持8路视频与雷达轨迹拟合,生成路口全域全量帧级感知数字化轨迹,达到分米级定位 。因此,可以实现路口全天候全方位200m目标检测,保证无盲区 。
可以看到,本次华为推出的解决方案涉及食住行、工作、教育、金融、医疗、建筑、农林牧副渔等生活的方方面面 。现在回顾2020年初华为安防将品牌改名为指向更加宽广的“华为机器视觉”,剑指千行百业的数字化、智能化转型,并不是说说而已 。
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