分布式锁通俗解读( 二 ) _分布式锁

简化的结构图如下：

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三、分布式锁的实现有哪些？
说到分布式锁的实现，还是有很多的，有数据库方式的，有redis分布式锁，有Zookeeper分布式锁等等。
我们如果采用Redis作为分布式锁，那么上图中负“责红包的妹子（服务）” ，就可以替换成Redis ，请自行脑补。
1、为什么Redis可以实现分布式锁？
首先Redis是单线程的，这里的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。
在实际的操作中过程大致是这样子的：
服务器1要去访问发红包的妹子，也就是Redis ，那么他会在Redis中通过"setnx key value" 操作设置一个key进去， value是啥不重要，重要的是要有一个key ，也就是一个标记，而且这个key你爱叫啥叫啥，只要所有的服务器设置的key相同就可以。
假设我们设置一个，如下图：

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那么我们可以看到会返回一个1 ，那就代表了成功。
如果再来一个请求去设置同样的key ，如下图：

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这个时候会返回0 ，那就代表失败了。
那么我们就可以通过这个操作去判断是不是当前可以拿到锁，或者说可以去访问“负责发红包的妹子” ，如果返回1 ，那我就开始去执行后面的逻辑，如果返回0 ，那就说明已经被人占用了，我就要继续等待。
当服务器1拿到锁之后，进行了业务处理，完成后，还需要释放锁，如下图所示：

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删除成功返回1 ，那么其他的服务器就可以继续重复上面的步骤去设置这个key ，以达到获取锁的目的。
当然以上的操作是在Redis客户端直接进行的，通过程序调用的话，肯定就不能这么写，比如java就需要通过jedis去调用，但是整个处理逻辑基本都是一样的。
通过上面的方式，我们好像是解决了分布式锁的问题，但是想想还有没有什么问题呢？
对，问题还是有的，可能会有死锁的问题发生，比如服务器1设置完之后，获取了锁之后，忽然发生了宕机。那后续的删除key操作就没法执行，这个key会一直在Redis中存在，其他服务器每次去检查，都会返回0 ，他们都会认为有人在使用锁，我需要等。
为了解决这个死锁的问题，我们就需要给key设置有效期了。
设置的方式有2种：

第一种就是在set完key之后，直接设置key的有效期 "expire key timeout" ，为key设置一个超时时间，单位为second ，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。

这种方式相当于，把锁持有的有效期，交给了Redis去控制。如果时间到了，你还没有给我删除key ，那Redis就直接给你删了，其他服务器就可以继续去setnx获取锁。

第二种方式，就是把删除key权利交给其他的服务器，那这个时候就需要用到value值了，比如服务器1 ，设置了value也就是timeout为当前时间+1秒，这个时候服务器2通过get发现时间已经超过系统当前时间了，那就说明服务器1没有释放锁，服务器1可能出问题了，服务器2就开始执行删除key操作，并且继续执行setnx操作。

但是这块有一个问题，也就是不光你服务器2可能会发现服务器1超时了，服务器3也可能会发现，如果刚好服务器2 setnx操作完成，服务器3就接着删除，是不是服务器3也可以setnx成功了？