阿里技术大牛：一份架构师成神路线图( 七 ) _架构师

特征：应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。
③使用缓存改善性能

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说明：系统访问特点遵循二八定律，即 80% 的业务访问集中在 20% 的数据上。
缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。
特征：数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。
③使用“应用服务器”集群

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说明：在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了。
突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常。
之后查看 Web Server ，发现 Apache 阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢。
特征：多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。
描述：使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。
④数据库读写分离

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说明：享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢?经过查找，发现数据库写入、更新的这些操作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢。
特征：数据库引入主备部署。
描述：把数据库划分为读库和写库，通过引入主从数据库服务，读和写操作在不同的数据库服务处理。
读库可以有多个，通过同步机制把写库的数据同步到读库，对于需要查询最新写入数据场景，可以通过在缓存中多写一份，通过缓存获得最新数据。
⑤反向代理和 CDN 加速

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特征：采用 CDN 和反向代理加快系统的访问速度。
描述：为了应付复杂的网络环境和不同地区用户的访问，通过 CDN 和反向代理加快用户访问的速度，同时减轻后端服务器的负载压力。CDN 与反向代理的基本原理都是缓存。
⑥“分布式文件”系统和 “分布式数据库”

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说明：随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作。
特征：数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。
描述：任何强大的单一服务器都满足不了大型系统持续增长的业务需求，数据库读写分离随着业务的发展最终也将无法满足需求，需要使用分布式数据库及分布式文件系统来支撑。
分布式数据库是系统数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。
⑦使用 NoSQL 和搜索引擎