Python 连接数据库的多种方法 _Python

Python是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在 windows，mac和 linux/Unix系统上。

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在日常使用中需要对大量数据进行数据分析，那么就必然用到数据库，我们常用的数据库有 SQL Server , MySQL , Oracle , DB2 , SQLite，Hive，PostgreSQL , MongoDB还有其他常用的 Microsoft Access，Microsoft Excel等。
【Python 连接数据库的多种方法】今天主要介绍比较常用的库，其中两个是：pyodbc 和 pymssql，他们可以连接多个常用数据库。
首先是需要安装Python, 根据操作系统选择对应平台的Pyhon版本，可以在官网下载。

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然后就是安装 pyodbc，在联网情况下，打开 python 软件，输入：pip install pyodbc
等待安装完成。然后我们就可以对数据库进行操作了，比如：连接、查询、插入、修改、删除等操作。
下面主要介绍如何实现对数据库的操作：
第一，连接数据库。从GitHub上可以查询到如下 pyodbc 连接 SQL Server 的要求：
Microsoft have written and distributed multiple ODBC drivers for SQL Server:

{SQL Server} - released with SQL Server 2000
{SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0)
{SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008
{SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012
{ODBC Driver 11 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2014
{ODBC Driver 13 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2016
{ODBC Driver 13.1 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2016
{ODBC Driver 17 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2017

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')

DRIVER：对应数据库版本的驱动器，SQL server 2000是“SQL Server”;
SERVER：数据库服务器名称或者数据库服务器的IP地址;
DATABASE：数据库名称，UID：账号，PWD：密码。
第二，查询数据库
cursor = cnxn.cursor() #获得游标
cursor.execute("select * from test.dbo.JZGK") #执行SQL的查询语句
rows = cursor.fetchall() #获得所有数据，返回一个list对象
for row in rows: #使用for循环对查询的数据遍历并打印出来
print(row.LoopName, row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)

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第三，数据库中插入数据
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("insert into products(id, name) values ('3', 'abd')") #使用SQL的insert语句向数据库的表products插入一条记录
cnxn.commit() #操作提交，如果中途出错，或连接中断，则会发生数据回流，不会影响到数据库原有数据。
第四，数据库中删除数据
cursor.execute("delete from products where id <> ?", '1') #使用SQL的delete 语句删除数据