腾讯|女神青涩时纤毫毕现!腾讯AI修复照片火上GitHub热榜第一( 二 )


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【腾讯|女神青涩时纤毫毕现!腾讯AI修复照片火上GitHub热榜第一】训练过程中 , 首先要对低质量人脸进行降噪等粗处理 , 然后保留面部信息 。
在保真度方面 , 研究人员引入了一个面部损失( Facial Component Loss) , 判断哪些细节需要提升保留 , 然后再用识别保留损失(Identity Preserving Loss)进行修复 。
一作师从汤晓鸥教授
本文论文一作是Xintao Wang , 他是腾讯 ARC 实验室(深圳应用研究中心)的研究员 。
本科毕业于浙江大学 , 博士毕业于香港中文大学 。
其博士期间师从汤晓鸥教授和Chen Change Loy教授 。
研究方向为计算机视觉和深度学习 , 尤其关注图像、视频修复方面 。

腾讯|女神青涩时纤毫毕现!腾讯AI修复照片火上GitHub热榜第一
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论文地址:https://arxiv.org/abs/2101.04061
GitHub项目页:https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Hugging Face试玩传送门:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN


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