麻省理工|麻省理工华人博士研究新冠遭学术霸凌！斯坦福诺奖得主呵斥( 二 )
因此，研究人员指出：不可否认，数据分析仍然很重要 。但是，数据可视化不足以传达Covid-19大流行的紧迫性 。
因为即使最清晰的图表，也可以通过不同的思想系统进行解释 。
这样的情况，同样体现在气候变化、疫苗接种等问题上，由此也指向了一个问题，“在美国如何看待科学和专业知识的分歧” 。
对此，华盛顿大学数据科学家Jevin West表示：
数据可视化具有客观性和科学精确性的特征 。但正如论文所示，数据可视化，也可以有效地用于问题的对立面 。
这凸显了问题的复杂性，仅‘传授媒介素养（利用信息的能力）’是不够的 。需要对那些创建和解释数据图形的人，有更加细致的社会政治理解 。
对号入座、炮轰作者
这篇论文并未提及“新冠怀疑论、过度反应论”支持者的姓名，但其中观点不可避免地涉及到某些学术权威 。
于是有人直接“对号入座”，同为斯坦福大学教授、曾获诺贝尔奖的Michael Levitt，发推力挺John Ioannidis，炮轰论文作者 。
并且直接将矛头对准了华人一作，挂出其谷歌学术页面，以论文数质疑其研究，并写道“Shame on MIT” 。
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但是就在不久前，ACM CHI 会议官方Twitter还宣布，这篇研究论文已经获得了荣誉提名 。
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很快，Michael Levitt就被网友们怼了回去 。
MIT CSAIL（MIT计算机科学与人工智能实验室）力挺论文作者：
为我们学生的研究感到自豪 。
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MIT EECS（电气工程与计算机科学系）也予以声援：
对于我们的学生、教职员工和合著者所做的工作，我们支持并感到自豪 。
应该以学术标准来评价这样的工作，而不是在社交媒体上争论 。
学术资历尚浅的人，也可能是才华横溢和学术卓越的 。
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对于对Michael Levitt的言论，华盛顿生物学教授Carl T. Bergstrom表示：
为什么对MIT感到羞耻，认真的吗？因为发表预印本的第一作者是个研究生？
由于我从事虚假信息方面的工作，我仔细阅读了，这篇论文相当不错 。
您看了吗？您对论文的哪些方面（而不是作者）有疑问？
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MIT CSAIL的助理教授Arvind Satyanarayan也反驳道：
这条Twitter越界了 。批判一项研究的实质是一回事 。
但是，以这种方式针对一位博士生，绝对是不可接受的 。这才是耻辱 。
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在这之后，Michael Levitt再次发推，向论文作者致歉，但他仍然认为作者的资历不足以质疑John Ioannidis 。
对于Crystal和MIT的作者，我很抱歉 。但初级研究人员无法与John Ioannidis这样的巨人相比 。
我长期以来一直在争取对年轻科学家的更多支持：他们应该拥有婴儿潮一代拥有的所有机会 。
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不过，网友对此并不买账，因为这份“道歉”中对学者身份的比较，再次削弱了初级研究人员出色的工作 。
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【麻省理工|麻省理工华人博士研究新冠遭学术霸凌！斯坦福诺奖得主呵斥】科研成果的可靠性是唯论文数吗？不谈研究内容，而是将矛头直指作者，以教授身份网暴学生……
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