博士|把自己的拖延症数据写成论文 MIT天体物理博士小姐姐真做到了
这周搞定1个程序bug、月底就交论文初稿……听起来是不是很熟悉？
没错，你或许也立过这种Flag 。
但事实证明，只有Deadline永远是第一生产力，就连MIT的学生也不例外 。
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一名MIT天体物理博士小姐姐Kaley Brauer，又一次将一堆待办事项延期到下周时，开始思考人生：
我预期的生产力，和我实际生产力到底相差多少？（我到底有多能拖？）
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她耗时9个月，记下了自己和组员（包括2名博士后、4名研究生和2名本科生）的拖延情况，共包括559个任务，以及预期和实际完成的时间 。
然后，将拖延症观察记录，写成了一篇论文：《“我会在这周内搞定它”和其他谎言》（“I’ll Finish It This Week” And Other Lies）
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在论文中，她用数据说话，给出了三个问题的答案：什么任务最能拖？拖延和学历有关吗？意识到拖延后，能想办法改善吗？
编程、码字最能拖
在除去必办事项（如讲座、上课等）后，待办任务共分成了8类：
编程、码字/写论文、阅读、管理任务、组织活动、演讲准备、课堂作业、其他
这些任务，如果计划用1周时间完成的话，会被拖延成什么样子？
下图是组员们原定1周完成，但实际上的任务用时 。
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显然，课堂作业的准时率最高；编程最低，准时率不超过20% 。
从具体统计来看，预计1周能完成的代码量，实际所用时间甚至可能达到……30周！
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就连1周内能写完的文件/论文，最多也就拖成15周的时间，还不到编程的一半 。
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整体来看，每周能准时完成的任务只有53%，实际完成每项任务所用时间，比预期多了70% 。
事实上，编程和码字这两个任务，恰恰也是大家以为“能在短时间完成”的 。
从下图中来看，管理任务和演讲准备几乎100%能准时完成，然而编程和码字，准时完成的概率却依旧很低 。
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当然，整体拖延的情况，其实并没有这么严重——
编程/码字任务，平均只需要1.5倍的时间 。但有2个编程、和1个码字任务，用了预期10倍时间来完成 。
那么，相比于研究生和本科生，博士后就能更好地控制自己的时间吗？
拖延症和学历有关吗？
调查结果表示，关系不大 。
如下表所示，本科生更可能在规定时间内完成任务 。
当然，这也是因为本科生的任务，大多有Deadline（如课堂作业） 。
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尽管学历比本科生高，研究生却要花上更多的时间来完成任务，这是为什么呢？
从下图中来看，本科生虽然编程量大，但码字、写论文的任务却相对最少，也比较轻松 。
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“论文+代码”量在三个学历中占比最高的研究生，确实不容易在预期时间内完成任务 。
那么，如果意识到了自己的拖延、或是意识到能力所限，我们就能做出更好的计划吗？
作者又统计了这9个月的最初三个月、中间三个月和最后三个月，能按时完成任务的概率 。
从下图来看，确实准确了一点点 。
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也就是说，随着时间增加，大家对自己的能力也有了更精准的认知 。
但也只有一点点……
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