爱德华·墨菲|积极改变消极 主动改变被动的墨菲定律

爱德华·墨菲|积极改变消极 主动改变被动的墨菲定律
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“越想找到的东西 , 就越找不到” 。 越是怕出错越是出错 。 越是重视越是没做好 。 越是想表现好越是失败 。
细数每一起安全事故的发生 , 发现背后都有一个或一些“看似不可能而实际可能”的因素在起作用 。 这就是著名的“墨菲定律” 。
悲观的墨菲定律
墨菲定律看似很悲观原则 , 其实是一种警示 , 提醒我们对“有可能变坏的事情”采取必要的预防措施 , 而如果放任危险因素不管 , “变坏”几乎是一种必然 。
"墨菲定律"是一种心理学效应 , 是由爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)提出的 。 墨菲定律:墨菲定律的提出者,是美国航空工程师爱德华?墨菲上尉 。 他曾参与研发过“阿波罗”和“阿帕奇”武装直升机安全系统 。 1949年 , 墨菲试图通过实验 , 测试人类对加速度的承受极限 。 但是 , 在多次测试和修改设计后 , 他依然没能得到答案 。 后来 , 他检查了装置 , 结果发现16个加速度计全部装在了错误的位置上 。 这让墨菲哭笑不得 , 于是他便说出了最著名的一句话 , “会出错的事情总会出错 。
墨菲定律(Murphy's Law)是什么?
最简单的表达形式是越怕出事 , 越会出事 。 (Anything that can gowrong will go wrong 。 )”该定律的原句是这样的:If there are two or more ways to do something , and one of those ways can result in a catastrophe , then someone will do it.(如果有两种或以上选择 , 其中一种将导致灾难 , 则必定有人会作出这种选择 。 )
墨菲定律”、“帕金森定律”和“彼得原理”并称为二十世纪西方文化三大发现 。
“墨菲定律”告诉我们 , 事情往往会向你所想到的不好的方向发展 , 只要有这个可能性 。
比如你衣袋里有两把钥匙 , 一把是你房间的 , 一把是汽车的;如果你现在想拿出车钥匙 , 会发生什么?是的 , 你往往是拿出了房间钥匙 。 墨菲定律的适用范围非常广泛 , 它揭示了一种独特的社会及自然现象 。 它的极端表述是:如果坏事有可能发生 , 不管这种可能性有多小 , 它总会发生 , 并造成最大可能的破坏 。
事情如果有变坏的可能 , 不管这种可能性有多小 , 它总会发生 。 有些看似偶然甚至是罕见的危险因素却成了隐藏在生产过程中的不定时炸弹 。 常常是让我们心存侥幸的万分之一的不合格概率 , 却能造成百分之百的危险 。
一次消极事件对我们的打击 , 比起其他一千次做的好事情 , 更加令人印象深刻 。
根据“墨菲定理” , 我们可以知道:
1、任何事都没有表面看起来那么简单;
Nothingis as simple as it seems
2、所有的事都会比你预计的时间长;
Allthings will be a long time than you expect
3、会出错的事总会出错;
anythingthat can go wrong will go wrong
【爱德华·墨菲|积极改变消极 主动改变被动的墨菲定律】4、如果你担心某种情况发生 , 那么它就更有可能发生 。
Ifyou are worried about some sort of happens ,then it is more likely to occur 。
墨菲定律讲的不仅仅是心理效应 , 还强调概率事件 。 所谓的“坏运气” , 背后蕴含的更多是某种科学道理 。 而“墨菲定律” , 正是这一切现象背后的规律所在 。
墨菲定律有时可能是“大概率坏运气” , 有时也可能是“小概率事故” , 不管是哪一种情况 , 我们都应该尽可能地去降低意外发生的概率 。
责任意识缺失
哲学家狄德罗曾说过:“人生最大的错误 , 往往就是由侥幸引诱我们犯下的 , 当我们犯下不可饶恕、无从宽释的错误后 , 侥幸隐匿得无影无踪 。 而我们下一个拿不定主意的时候 , 它又光临了” 。 因为责任意识的缺失 , 有时可能只是一个小小的疏漏 , 就可能造成整个系统的崩溃 。 当企业和个人的责任意识开始淡薄 , 他将带来难以想象的破坏性后果 。 墨菲定律告诉我们 , 容易犯错是人类与生俱来的弱点 , 尤其科技越发展 , 面临的麻烦可能就越严重 。
乐观主义偏差
它指的是 , 人们倾向于认为 , 自己更可能经历积极事件 , 而他人更可能遭遇消极事件的现象 。 正是这种“乐观主义偏差” , 钝化了其对潜在问题的感知 , 从而酿成了糟糕的结果 。 而墨菲定律的启示就在于 , 让人们牢记这种盲目乐观主义所带来的风险 。
忽视潜在隐患
这个现象被称为“无意视盲” , 即在太过于投入某件事的情况下 , 很容易忽略身边的事 , 即使这件事很显眼 。 “你忽视问题 , 不代表它会自动消失 , 有一天 , 它可能会变成坑让你踩 。 ”
预估偏差
人类就像一台机器 , 每当面对一些问题 , 它就会自动切换这种心智模式去应对 。 虽然 , 有时它会有助于我们提升表现 , 但是消极的一面是 , 它也让我们忽视了潜在的危险 。
积极的墨菲定律
如果你希望一件事情变好 , 并付诸努力 , 也会梦想成真 。 “积极的墨菲定律”可以这样来理解:如果我们对有可能变坏的事情未雨绸缪 , 对事故隐患严防死守 , 它就有可能朝着好的方向发展 。 安全管理中辨析危险源工作就是一种防患于未然的、积极有效的管理方式 , 通过查找生产管理现场“有可能变坏”的安全隐患 , 进行有效的风险防控和整改 , 就可以降低或阻止安全事故的发生 。 对此 , 我们最好还是想得更周到、更全面一些 。 我们可以事先预测出与实际结果的偏差值 , 设想有可能遇到的最坏情况 , 并做好风险管控 , 采取多种保险措施 , 以避免偶然事件发生后所造成的损失 。
1、提升实力
提升实力是降低出错概率的唯一捷径
2、高度重视
墨菲定律成立的前提:一是大于零的概率 , 哪怕是小概率事件;二是样本量足够多 , 也就是说时间足够长 。 那么 , 墨菲定律就一定会实现 。 有时候 , 事故发生的原因在于人们对小概率事件的忽视 。 事实上 , “小概率负面事件”更值得关注 。
想想那些麻痹大意而发生的安全事故……看手机的低头族过马路发生的惨剧等等 。 你以为的车会强制停下 , 你以为的不会撞到 , 你以为的……这种事太多了 。 只是没有人引起重视 。 墨菲定律告诫人们 , 加强安全意识 , 时刻不能放松警惕 。 对于每一次活动中的潜在安全隐患 , 都应引起高度重视 。
墨菲定律安全管理启示
从墨菲定律看安全管理的警示职能
一、正确认识墨菲定律
对待这个定律 , 安全管理者存在着两种截然不同的态度:一种是消极的态度 , 认为既然差错是不可避免的 , 事故迟早会发生 , 那么 , 管理者就难有作为;另一种是积极的态度 , 认为差错虽不可避免 , 事故迟早要发生的 , 那么安全管理者就不能有丝毫放松的思想 , 要时刻提高警觉 , 防止事故发生 , 保证安全 。 正确的思维方式是后者 。 根据墨菲定律可得到如下启示:
1、不能忽视小概率危险事件
由于小概率事件在一次实验或活动中发生的可能性很小 , 因此 , 就给人们一种错误的理解 , 即在一次活动中不会发生 。 与事实相反 , 正是由于这种错觉 , 麻痹了人们的安全意识 , 加大了事故发生的可能性 , 其结果是事故可能频繁发生 。 譬如 , 运载火箭每个零件的可靠度均在0.9999以上 , 即发生故障的可能性均在万分之一以下 , 可是在1996、1997两年中却频繁地出现发射失败 , 虽然原因是复杂的 , 但这不能不说明小概率事件也会常发生的客观事实 。 纵观无数的大小事故原因 , 可以得出结论:“认为小概率事件不会发生”是导致侥幸心理和麻痹大意思想的根本原因 。 墨菲定律正是从强调小概率事件的重要性的角度明确指出:虽然危险事件发生的概率很小 , 但在一次实验(或活动)中 , 仍可能发生 , 因此 , 不能忽视 , 必须引起高度重视 。
1、不能忽视小概率危险事件 。 由于小概率事件在一次生产或活动中发生的可能性很小 , 麻痹了人们的安全意识 , 加大了事故发生的可能性 , 其结果是事故可能频繁发生 。 “认为小概率事件不会发生”是导致侥幸心理和麻痹大意思想的根本原因 。 对任何事故隐患都不能有丝毫大意 , 不能抱有侥幸心理 , 或对事故苗头和隐患遮遮掩掩 , 而要想一切办法 , 采取一切措施加以消除 , 把事故消灭在萌芽状态 。
2、只要客观上存在危险 , 那么危险迟早会变成为不安全的现实状态 。 所以 , 预防和控制的前提是要辨识人们活动领域里固有的或潜在的危险 , 并告诫人们预防什么 , 并如何去控制 。 要求人们不仅要重视已有的危险 , 还要主动地去识别新的危险 , 变事后管理为事前与事后管理相结合 , 变被动管理为主动管理 , 牢牢掌握安全管理的主动权 。
2、墨菲定律是安全管理过程中的长鸣警钟
安全管理的目标是杜绝事故的发生 , 而事故是一种不经常发生和不希望有的意外事件 , 这些意外事件发生的概率一般比较小 , 就是人们所称的小概率事件 。 由于这些小概率事件在大多数情况下不发生 , 所以 , 往往被人们忽视 , 产生侥幸心理和麻痹大意思想 , 这恰恰是事故发生的主观原因 。 墨菲定律告诫人们 , 安全意识时刻不能放松 。 要想保证安全 , 必须从现在做起 , 从我做起 , 采取积极的预防方法、手段和措施 , 消除人们不希望有的和意外的事件 。
3、发挥警示职能 , 提高安全管理水平
安全管理的警示职能是指在人们从事生产劳动和有关活动之前将危及安全的危险因素和发生事故的可能性找出来 , 告诫有关人员注意并引起操作人员的重视 , 从而确保其活动处于安全状态的一种管理活动 。 由墨菲定律揭示的两点启示可以看出 , 它是安全管理的一项重要职能 , 对于提高安全管理水平具有重要的现实意义 。 在安全管理中 , 警示职能将发挥如下作用:
1) 警示职能是安全管理中预防控制职能得以发挥的先决条件
任何管理 , 都具有控制职能 。 由于不安全状态具有突发性的特点 , 使安全管理不得不在人们活动之前采取一定的控制措施、方法和手段 , 防止事故发生 。 这说明安全管理控制职能的实质内核是预防 , 坚持预防为主是安全管理的一条重要原则 。 墨菲定律指出:只要客观上存在危险 , 那么危险迟早会变成为不安全的现实状态 。 所以 , 预防和控制的前提是要预知人们活动领域里固有的或潜在的危险 , 并告诫人们预防什么 , 并如何去控制 。
2) 发挥警示职能 , 有利于强化安全意识
安全管理的警示职能具有警示、警告之意 , 它要求人们不仅要重视发生频率高、危险性大的危险事件 , 而且要重视小概率事件;在思想上不仅要消除麻痹大意思想 , 而且要克服侥幸心理 , 使有关人员的安全意识时刻不能放松 , 这正是安全管理的一项重要任务 。
3) 发挥警示职能 , 变被动管理为主动管理
传统安全管理是被动的安全管理 , 是在人们活动中采取安全措施或事故发生后 , 通过总结教训 , 进行“亡羊补牢”式的管理 。 当今 , 科学技术迅猛发展 , 市场经济导致个别人员的价值取向、行为方式不断变化 , 新的危险不断出现 , 发生事故的诱因增多 , 而传统安全管理模式已难于适应当前情况 。 为此 , 要求人们不仅要重视已有的危险 , 还要主动地去识别新的危险 , 变事后管理为事前与事后管理相结合 , 变被动管理为主动管理 , 牢牢掌握安全管理的主动权 。
4) 发挥警示职能 , 提高全员参加安全管理的自觉性
安全状态如何 , 是各级各类人员活动行为的综合反映 , 个体的不安全行为往往祸及全体 , 即“100-1=0” 。 因此 , 安全管理不仅仅是领导者的事 , 更与全体人员的参与密切相关 。 根据心理学原理 , 调动全体人员参加安全管理积极性的途径通常有两条:
激励:即调动积极性的正诱因 , 如奖励、改善工作环境等正面刺激;
形成压力:即调动积极性的负诱因 , 如惩罚、警告等负面刺激 。 因为安全是人类生存的基本需要 , 如果安全 , 则被认为是正常的;若不安全 , 一旦发生事故会更加引起人们的高度重视 。
因此 , 不安全比安全更能引起人们的注意 。 墨菲定律正是从此意义上揭示了在安全问题上要时刻提高警惕 , 人人都必须关注安全问题的科学道理 。 这对于提高全员参加安全管理的自觉性 , 将产生积极的影响 。
积极改变消极主动改变被动
看淡压力 , 持平常心 , 不忘初心 , 方得始终 。
1、成功与否的真正因素是内因 , 但是我们却往往把失败和挫折看成是运气、环境或他人造成等外部因素 , 所以才会陷入:“怕什么 , 来什么”的怪现象 。
2、过分地看重输赢和成败 , 将自己置于一种紧张焦虑的高强度压力之中 , 导致在做事情的时候 , 瞻前顾后 , 患得患失 , 终究没能把事情做好 。
3个方面去努力:
1、提前预判可能会发生的不利因素 , 防患于未然 , 做好防御工作 。
我们与其担心可能会发生的不利情况 , 不如行动起来 , 尽量地将负面影响扼杀在摇篮里 , 避免问题的发生 。 比如担心考试考不好 , 那就认真复习 , 把所有知识点都掌握好 , 那就能够做到胜券在握 。
2、调整好自己的心态 , 坦然面对和处理事情 。
我们在处理事情和问题的时候 , 应该保持平和的心态 , 把精力专注于解决事情的本身和过程上 , 而不应该去计较和忧虑事情的成败结果 。 这样才能让我们保持良好的状态 , 才能保证事情的圆满完成 。 保持积极乐观的心态 , 主动去思考我们想要的东西 , 然后努力做到极致 , 我们周围都会散发正能量的气场 , 也就会吸引到积极的能量 , 助力我们走向成功的彼岸 。
3、不断学习和提高自己的能力 , 让自己有更足够的实力来应对问题 。
成败的关键与否 , 一个重要的因素就是足够的实力 。 想要实现梦想愿望 , 我们就应该多去学习和提高自己的能力 , 让自己解决问题的时候 , 能够从容解决 。
彼得原则:在各种组织中 , 由于习惯于对在某个等级上称职的人员进行晋升提拔 , 因而雇员总是趋向于被晋升到其不称职的地位 。
墨菲定律:如果有两种或两种以上的方式去做某件事情 , 而其中一种选择方式将导致灾难 , 则必定有人会做出这种选择 。
帕金森定律:在行政管理中 , 行政机构会像金字塔一样不断增多 , 行政人员会不断膨胀 , 每个人都很忙 , 但组织效率越来越低下 。


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