一个人完成AI开发和部署 百度飞桨实现铁路货车车号精准检测( 二 )
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（图4：使用飞桨目标检测算法开发的模型识别情况）
不久前 ， 在深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会中 ， 包括李桑郁开发的“铁路货车车身字符及标识自动检测”项目在内的十余个项目获得飞桨“产业应用创新奖” 。 而在飞桨平台的助力下 ， 越来越多的开发者们攻克了项目难题 ， 完成着由数字化到自动化、智能化的高速演进 ， 加速产业智能化的整个进程 。
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（图5：飞桨产业应用创新奖奖牌与证书）
【一个人完成AI开发和部署 百度飞桨实现铁路货车车号精准检测】截至目前 ， 百度飞桨已经凝聚了265万开发者 ， 服务了超过10万家企业 ， 平台上拥有超过34万个模型 ， 覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域 。 正如百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰所说 ， 以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中 ， 产业界已经成为驱动开源开放的重要力量 。 同时 ， 开源软件已经深入到企业信息化、智能化的方方面面 ， 从大数据、云计算、人工智能、深度学习平台 ， 到各种智能应用 ， 开源软件的品类极大丰富 ， 成熟性和可靠性进一步提升 ， 推动企业应用技术的效率和创新的效率得到大幅提升 。
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