物联网数智化管理才是降低物流运输成本的关键

“为什么这么漂亮的车做发布 , 唯一强调的信息只有14万元左右的价格?”
“车卖的便宜 , 物流成本就会真的低吗?”
这是有着20多年物流经验的G7创始人、CEO翟学魂在某行业论坛上发表的看法 。
答案是否定的 。 举个例子 , 快递快运行业的物流车是最贵的 , 远高于煤炭行业 , 然而后者的平均每公里运输成本却大约是前者的3倍 。 究其原因 , 无外乎是快递快运行业目前已形成一个标准化、规模化、信息化的市场 , 综合发力的前提下实现轻松调度运力、在效率上做到极致 , 而这都是大宗行业所不具备的 。
物联网数智化管理才是降低物流运输成本的关键文章插图
既然车价的高低对物流成本起不到关键作用 , 那么我们就来分析下还有谁在“暗中掣肘”?
提升运营管理水平才是降低物流运输成本的关键
我们不妨从卡车全生命周期出发 , 这也就意味着要针对购车费、燃油费、道路通行费、司机成本、维修保养、金融、运营、管理等多方面考量成本 。
对于货运领域来说 , 由于能源需求极具规律、运输路线相对固定 , 所以一家物流企业每月在燃油、道路通行、司机成本等方面的支出是可控、可预测的 。 加之购车、维修保养、金融又是相对低频的支出 , 由此看来 , 运营、管理或将是降低物流运输成本的关键 。
目前 , 物流运输的运营和管理主要面对“人、车、货” , 并存在两大问题——过分依赖人工和“黑盒化” 。
你很难想象 , 10年前 , 车队老板接到一单活儿后 , 属于他和司机间的一场“博弈”便开始了 。 长交易链条下 , 信息的不对称导致交易双方之间极度缺乏信任 , 一趟动辄上千公里的运输过程中充满着车队老板“五分钟一短信 , 十分钟一电话”的询问 , 围绕着的无非是“车到哪了?还有几天到?是否装满了?货有没有损坏?是否被窜货……”这些亘古不变的话题 。 为了解决这种不安全感 , 老板甚至会沿路设置人工查岗 , 因此造成了大量的人工成本和时间浪费 。
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除了在途运输方面 , 物流园区的“黑盒化”和过分依赖人工问题也十分严重 。 一个物流园区往往存在几百个仓库 , 一天近千辆货车的吞吐量变带来2000多司机的流动 。 在哪个位置装卸货、在哪个口进出这种看似寻常的问题 , 在物流园区这种场景里却成了“世纪难题” 。 据悉 , 一名货车司机在一趟30-50km的短倒运输任务中 , 等待运输任务的时间、等待装卸货的时间、上下车次数、交接纸质单据环节占整个运输任务时长的60%以上 , 这无形中增加了许多运营成本 。
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有关物流运输过程的管理痛点还有很多 , 我们不一一列举 。 总之 , 在这个庞大且传统的运输体系中 , 因数字化程度低导致的效率低下问题比比皆是 。 因“黑盒化、效率低下”而导致的管理高成本 , 已经是物流行业几十年来的历史遗留问题 。
当物流行业瞄准“数字化”
当“黑盒化、效率低下”成为物流行业的共识后 , 数字化、智能化是每一个想要改变物流行业现状的企业的答卷 。
对于消费者而言 , 物流智能化、数字化的直观感受是每年双11给的 。 从2019年菜鸟网络公布的数据来看 , 包裹量从2013年的1.52亿涨到2019年12.92亿的同时 , 签收时间却从2013年的9天 , 降低到2019年的2.4天 。 其背后代表的含义不言而喻 , 肯定不是靠简单的堆人力去解决日益暴涨的快递量 。
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2013年 , 阿里巴巴联合各大快递公司成立了菜鸟网络 , 通过全局化、平台化的思路来解决这个问题 。 2014年 , 快递电子面单上线 。 每一张电子面单都有一个独一无二的编码 , 只要扫一下 , 就能全链路定位和追踪每个快递的实时位置和状态 。


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