性能之外 AI如何让轻薄本适用性更强?

在今年下半年 , 英特尔 11 代酷睿低压处理器系列发布的半年时间内 , 其主打的硬件定位与性能提升 , 都非常清晰的反馈在了各大笔记本品牌已经推出的 11 代酷睿低压轻薄本上 。 而本次低压系列 U 在性能上通过新制程以及软件优化的加入 , 实现的大幅性能提升 , 也让不少笔记本品牌在新品上市时将其着重介绍为11 代酷睿处理器带来号称“挤爆牙膏 , 性能炸裂”的笔记本性能提升 。
性能之外 AI如何让轻薄本适用性更强?文章插图
除了在传统升级项:核显性能、CPU核心/线程数之外 , 相比之下更值得注意的 , 还有英特尔着重强调的 AI 效能提升这一优化 。 虽然 AI这一概念无论是在手机还是在 PC 领域 , 在过去几年中都已经逐渐变成了老生常谈的话题 , 但英特尔本次所宣称的让轻薄本“支持新的人工智能功能 , 从而以创造性的效率工作“ , 究竟能在 11 代酷睿轻薄本的哪些地方得以体现 , 又在哪些使用体验中让用户真正得以感知 , 同样值得期待 。
都有哪些新 AI 看点?
虽然提到 AI 人工智能 , 大家都有一个模糊的概念 , 但由于之前很长一段时间内 , 终端设备上的 AI 算力限制导致了 AI 效能在笔记本中实际的使用场景其实并不明显 , 因此不少用户都未能清晰地感知到 AI 算法的存在 , 以及带来的体验改变 。
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英特尔为了改善这种情况 , 同时也为了进一步提升 CPU 的 AI 算力 , 除了在 11 代酷睿低压处理器的硬件层面上 , 通过改进 CPU 的栅极加工工艺 , 实现了在同等面积内能容纳比之前增加 5 倍的电容数量之外 , 还在软件层面中加入了英特尔 Gaussian 与神经加速器 2.0(英特尔 GNA);前者可以实现使用 AI 运算时进一步控制笔记本功耗 , 后者则是用来动态分配 CPU 和 GPU 的负载功耗 , 从而为用户提供更为均衡的性能表现 。
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对于 11 代酷睿低压版所面向的轻薄本而言 ,AI 效能的提升不仅需要考量硬件堆砌所带来的算力基础提升 , 在 AI 性能提升的同时 , 通过软件优化的方式进一步控制高负载场景下 AI 效能使用的功耗与噪音抑制 , 同样是设计时考虑的重点 。
视频会议:AI 改善远程沟通体验
【性能之外 AI如何让轻薄本适用性更强?】在上述两项软件优化加入后 , 在轻薄本的不少使用场景中都已经能通过 AI 来实现能让用户明显感受到的实际使用体验优化:比如在过去一年中 , 无论是学生还是办公族都有体验到的远程办公/学习阶段 , 其中 , 作为重要沟通方式之一 , 视频会议/教学对不少人来讲都是一种新鲜的体验 。
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这种使用场景 , 其实正是 AI大展身手的优化领域:比如微软推出的 Skype 视频电话应用中 , 通过借助新架构下的 AI 效能 , 实现了在用户使用笔记本电脑进行视频会议时 , 通过预载的 AI 算法 , 来自动调整镜头中参会者的眼睛在视频中的位置 , 让视频中的其他人看起来就像一直在看着你说话一样 , 实现更自然的教学/会议沟通效果 。
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除此之外 , 借助 AI 算法实现的智能降噪也是一项明显的 AI 优化之一:即使是在相对非常安静的办公室或是家中 , 在视频会议、借助麦克风来沟通时 , 平时我们习以为常的一部分“背景音”比如敲击键盘的咔咔声、书写时的沙沙声以及翻书的声音 , 都会非常明显的被麦克风收录并被放大 , 这在视频会议之中尤其明显 。 对于在室外进行远程会议的人来讲更是如此 。


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