中国工程院院士宁光：智慧医学终将改变医学未来( 二 ) 临床医学经历了从经验医学到循证医学、

四是人体骨骼，即投入相关软硬件设备设施，使其互联互通形成一套整体体系支撑人体行为动作。
五是人体四肢，即提供医疗科研服务，包括招募、预约、检查、治疗、康复、随访等。
未来的智慧医院要具备新网络、新设施、新终端、新平台“四新” 。新网络，指泛在联结；新设施，即能否做到全面感知；新终端，指智能进化；新平台，即数字孪生。
美国高德纳公司副总裁大卫·塞尔利认为，未来的科技发展，将实现无处不在的智能设备，提供各种基于大数据的贴心服务。该公司将此称为智能数字网格。智能，即人工智能将深入所有已有的垂直行业，并创造出新的行业。数字，即物理世界和数字世界将被折叠，新的“沉浸”世界将会产生。网格，即人、生意、设备、内容、服务将连接成不断扩张的大网。
让智慧机器为智慧的人工作
当前，人工智能在医学应用主要有以下7个场景：医学助理，包括电子病历语音输入、智能导诊等；医学影像，即病灶识别、二维重建等；疾病风险预测，包括风险筛查、预防干预等；患者管理，包括医患问答、随访管理等；辅助诊疗，包括疾病分类、用药推荐等；医学研究平台，即科研数据整合分析、大数据运算；药物研发，即化合物筛选、靶点预测等。
在人工智能逐步发展的今天，我们需要思考，医生应该怎么做。 2016年成立的国家标准化代谢性疾病管理中心，利用物联网管理模式，配备完整的诊疗设备，通过物联网技术，形成多场景综合管理工具模式，具备疾病风险预测、临床辅助诊疗等多种功能。同时借助云端整合，打通院内院外两个环，实现代谢疾病多角色、全病程、个体化的精准随访和管理。截至目前，全国已有1000余家医院加入。
一家智慧医院最核心的是智慧的人，发明、使用智慧的机器，让智慧的机器为智慧的人工作。放眼未来，当今医疗从业者都将成为AI场景使用者，核心任务是找到适合AI发挥最大价值的场景，使之更好地为医疗健康服务。
文章插图
文：中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光
整理：健康报采访人员甘贝贝
编辑：彭艳
审核：曹政闫龑

中国工程院院士宁光：智慧医学终将改变医学未来( 二 )

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