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盘点：2020年5种流行的 AI 编程语言，就业高薪不是梦

有没有兴趣来了解更多与AI开发有关的内容？ 本文将介绍创建AI程序时可以使用的 5 种最佳语言 。
盘点：2020年5种流行的 AI 编程语言，就业高薪不是梦文章插图
PythonPython语法简单 ， 功能多样 ， 是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一 。对于开发人员来说 ， Python在机器学习上的应用非常令人高兴 ， 因为它比C ++和Java等语言要简单 。Python也是一种非常便携的语言 ， 因为它可以在Linux ， Windows ， Mac OS和UNIX平台上使用 。Python也很受开发人员的欢迎 ， 因为它允许开发人员创建交互式 ， 可解释式性 ， 模块化 ， 动态 ， 可移植和高级的代码 ， 这使得它比Java语言更独特 。
另外 ， Python是一种多范式编程语言 ， 支持面向对象 ， 面向过程和函数式编程风格 。由于它拥有简单的函数库和理想的结构 ， Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发 。
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C++优点
C ++是最快的计算机语言 ， 它特别适用于对时间敏感的AI编程项目 。 C ++能够提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏） 。此外 ， C ++允许大规模的使用算法 ， 并且在使用统计AI技术方面非常高效 。 另一个重要因素是由于继承和数据隐藏 ， 在开发中C ++支持重用代码 ， 因此既省时又省钱 。
C ++适用于机器学习和神经网络 。
缺点
1.多任务处理效果不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础 。
2.C++遵循自下而上的方法 ， 因此非常复杂 。
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JavaJava也是一种多范式语言 ， 遵循面向对象的原则和一次编写、到处运行（WORA）的原则 。 Java是一种可在任何支持它的平台上运行的AI编程语言 ， 而无需重新编译 。
除了AI开发 ， Java也是最常用的语言之一 ， 兼容了C和C ++中的大部分语法 。Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法 ， 并且还适用于神经网络 。
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LISP优点
Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言 。随着时间的推移 ， LISP已经发展成为一门强大且动态的编程语言 。
有些人认为Lisp是最好的AI编程语言 ， 因为它为开发人员提供了自由 。 在AI开发中使用Lisp语言 ， 是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能 ， 这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展 。 例如 ， Lisp有一个独特的宏观系统 ， 可以帮助探索和实现不同层次的智能 。
与大多数AI编程语言不同 ， Lisp在解决特定问题方面效率更高 ， 因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求 。 Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习 。
缺点
1.很少有开发人员熟悉Lisp编程 。
2.作为一种古老的编程语言 ， Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用 。
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PrologProlog也是最古老的编程语言之一 ， 因此它也适用于AI的开发 。像Lisp一样 ， 它也是主要的AI编程语言 。 Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架 。 Prolog是一种基于规则和声明的语言 ， 这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则 。
Prolog支持基本机制 ， 如模式匹配 ， 基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯 。 除了广泛应用于AI项目之外 ， Prolog也应用于创建医疗系统 。
走AI这条路 ， 不仅仅是Python这一种语言 ， 编程语言这么多 ， 你总可以选择另一种学习 。 或许 ， 当Python程序员越来越多的时候 ， 你学了C++ ， 不仅仅能够走AI这条路 ， 甚至你随时可以脱身而出 ， 走软件开发 ， 服务器开发等等方向！


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