江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度

新技术浪潮正推动着工业制造行业飞速革新 ， 并引领着第四次工业革命的进程 ， 产业亟待推进智能制造升级转型 。 围绕智能制造 ， “芯”向未来 ， 英特尔近期主办了“智能技术助力工业制造勾画未来蓝图”圆桌论坛 ， 美的集团美云智数受邀参与 ， 共同探讨智能制造转型经验 。
英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度文章插图
美的集团美云智数算法专家杨松青表示 ， 当前中国智造需要换取新的技术红利 ， 建立技术驱动的智能化制造模式是非常重要的 。 IDC预计到2023年 ， 超过50％的企业IT基础设施将会在边缘部署 ， 而如今不到10％ ， 预计到2024年边缘应用的数量增加800％ 。
杨松青认为 ， 在智能制造的概念下 ， 未来制造场景将会从自动化生产进化到智能无人工厂 ， 通过机器人和大数据释放更大的人力 。 数据分析、AI等技术创造巨大的价值 ， 以供应链为例 ， 麦肯锡研究表明 ， 机器学习可以使供应链预测错误减少50% ， 运输和仓储成本减少5%-10% ， 供应链管理成本减少25%-40% 。
目前 ， 美云智数在工业AI领域的覆盖的应用场景包括设备的管理、工艺管理、品质管理、能源管理以及供应链管理五大板块 。 春江水暖先行者先知 ， 就美的集团自身应用而言 ， 也是效果显著：被被世界经济论坛（WEF）评为“灯塔工厂”的南沙工厂 ， 其中工业大数据功不可没：设备维修速度、设备故障响应速度 ， 在AI工业大脑的加持下 ， 响应速度可以提升30%以上 。
英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度文章插图
? 设备故障预测
传统的设备维护保养主要依靠人工经验和定期点巡检 ， 只能在故障发生后处理 ， 设备的非计划停机会损失生产效率 。 通过故障预测 ， 可以提前预估设备故障风险 ， 针对状态不佳的设备进行保养或更换即将到达寿命的备件 ， 可以有效减少设备的非计划停机时间 。
英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度文章插图
? 工艺参数优化
传统的工艺参数优化主要依靠人工经验调机 ， 基于工艺仿真模型 ， 可以基于相关性分析快速找出影响良品率的关键工艺参数 ， 并基于大量仿真数据快速找出最优工艺参数组合 ， 大幅提升工艺参数的优化效率并降低调参成本 。
英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度文章插图
? 图像质检
利用元器件历史数据训练深度学习图像分类模型 ， 并使用模型对待检测的元器件进行错、漏、反自动化检测 ， 可以有效提升检测的准确性并节约人工检测成本 。
英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度文章插图
? 声纹质检
利用探针等收集产品运行声纹数据训练深度学习声纹分类模型 ， 并使用模型对待检测的设备产品的运行声音自动化检测 ， 可以节约人工检测成本并提升检测准确率 。
英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度文章插图
? 能耗优化
基于能耗优化分析 ， 发现影响能耗的各种因素如排班机制、产品产能、开机空转等情况是如何具体影响能耗的 ， 针对不同因素找出优化方案 ， 从而实现单台能耗和整体能耗的下降 。
英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度文章插图
【英特尔携手美云智数 以“工业AI”为制造业升级加速度】目前 ， 美的多家工厂已经逐步落地工业AI应用场景 ， 未来希望进一步输出成功经验 ， 帮助更多的企业降本增效 。


    推荐阅读


    上一篇：基于可穿戴传感器的机器学习技术可准确追踪脑损伤患者的运动恢复

    下一篇：讯景 XFX RX 590 GME 傲狼版显卡评测