AI技术给无线网络智能化带来了什么？
自诞生以来 ， 无线网络就被认为是为用户提供较大灵活性、便利性以及显著提高工作效率的“法宝” ， 在减少工作压力、改善生活水平、提高生活品质等方面具有得显著优势 。
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智能制造网讯 无线网络智能化 ， 已经成为互联网产业发展的一大新趋势 。 利用AI、5G等技术 ， 实现无线网络高效、快速、稳定的互联与互通 ， 正为家居娱乐、电子商务等产业发展带来新能量 。
近日 ， 中兴通讯发布《无线网络智能化白皮书》 ， 将AI与无线网络生命周期的各个发展阶段相融合 ， 帮助客户应对在5G新时代所面临的各层面挑战 。 白皮书指出 ， 网络智能化的演进是一个长期的过程 ， 需要结合客户网络现状、5G技术成熟度以及网络演进策略等逐步推进 。
针对客户当前关注的一些重点场景 ， 无线网络智能化方案的应用可以给客户带来明显的收益 。 例如 ， 在自动部署方案中 ， 将传统的单站开站20分钟缩减到100个站点开站仅需3分钟 ， 并且实现自动监控 ， 确保数据不会漏配 ， 效率提升上百倍；AI节能方案在实际应用中 ， 平均节电时间是传统节电方案的2.5倍 。
引入人工智能后 ， 数据+学习会产生一个决策 ， 使网络能满足用户需求 ， 达到网络高效率的标准 。 智能在无线网络中可以分三层考虑 ， 即接入层、终端层或边缘层、云端层 。 从运营商的角度来看 ， 网络智能化核心的是网络参数(QoS参数、带宽、功率、调制方式、传输速率等)和形态(路由、切片、接入方式等) 。 而这些可以随着网络资源使用状态、业务类型、用户等级以及位置等参数而自动调整 ， 以此更好地适应业务的需要 。
其中 ， 在网络和业务控制层 ， AI可以优先集成AI的推理能力 ， 对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控和安全 。 实现网络各层级的KPI优化、路由优化、网络策略优化等,例如无线的容量优化、覆盖优化、负荷优化等 。
5G等技术的进步 ， 也对无线网络应用造成了一定的影响 。 5G有三个场景 ， 一是增强了移动宽带；二是低时延高可靠；三是海量物联网 。 出现这三个场景 ， 应该归因于无线网络发展越来越遍布多个角落和场景 ， 也就是泛在化；随着需求不断的增加 ， 越来越场景化 。
【AI技术给无线网络智能化带来了什么？】与此同时 ， 对于5G面对的低时延、高可靠需求 ， 越贴近用户做出决策越好 ， 这就引入了移动边缘计算 。 移动边缘计算就是在基站侧引入更好的智能 ， 及时汇总用户的信息 ， 以及无线侧信息来做边缘的智能化处理 ， 可以有效地降低智能处理成本 。 移动边缘智能不能满足所有业务需求 ， 有一些业务还需要在云端引入智能 。
就家居产业而言 ， 近几年无线网络应用已经深入到普通人的生活中 。 虽然它不会取代传统的有线网络 ， 但它已经成为传统有线网络灵活扩展的重要技术 。 通常而言 ， 无线网络的应用范围划分为室内和室外 ， 室内应用包括日常家居生活的所有空间 ， 室外应用包括别墅庭院等 。 随着技术的不断成熟 ， 无线网络在家居电子产品遥控、家居设备互联互通之间有望得到更加深入的应用 。
现阶段 ， AI技术在网络智能化中的应用尚处于初级阶段 ， 未来还有较大的提升空间 。 复杂的无线网络环境 ， 对AI的考验是软件开发、算法优化、基础设施建设等多个层面的 ， 期间离不开管道商和设备商的加入 ， 更少不了软件商的助力 。 接下来 ， 业内人士还需要在关键技术研发、专业平台建立的方面多做探索和尝试 。
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