大河网讯（采访人员 刘晓明）大数据时代面临的问题是什么？对大数据问题有什么样的解决途径？12月5日 ， 在第十六届大河财富中国论坛暨2020中国管理学院/商学院院长论坛上 ， 东华大学旭日工商管理学院院长、教育部长江学者、特聘教授徐寅峰以大数据为题进行了演讲 。
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对比过去 ， 人类的认知发生了巨大变化 ， 现在我们考虑问题时 ， 会把事物进行分类 。 谈到这里 ， 徐寅峰阐述了“孤立的简单事物”“复杂事物”和“开放事物”这三个概念 。 “孤立的简单事物 ， 拥有固定、有限的要素、要素之间存在简单关系、环境对事物影响可忽略 。 复杂事物 ， 也是可以和环境分开 ， 但要素是时空的简单函数 ， 要素之间存在复杂关系 。 开放事物 ， 与环境难以分割 ， 与环境互相渗透、互相影响 。 ”徐寅峰认为 ， 谈到中国的经济、教育等问题时 ， 应该认知、思考、分析与这三个概念相关的问题 。
【数据|徐寅峰：怎么描述大数据的问题？用“否定之否定”方法】大数据 ， 面对这样的时代 ， 它有非常多的定义 。 徐寅峰说：“每种定义都有它不完美、不完善的地方 ， 我们对大数据的认识还是处在一种模糊的困境、方法论困境、审美困境、技术困境、法律困境和道德两难、政治经济困境之中 。 ”因此 ， 在徐寅峰看来 ， 大数据问题都是复杂性、综合性、多维性 ， 不能用简单、孤立、单一的视角方法解决 ， 孤立、复杂事物与开放事物所形成的问题都会成为大数据的问题 。
怎么描述大数据的问题？徐寅峰提出一个方法：否定之否定 。 “意思是我不对这个事物定义 ， 我说什么东西不是它 ， 把不是它的东西去掉 ， 剩下的就是它 。 但是也会出现一些事物是存在于‘是’和‘不是’中间的 ， 这就是大数据所面临的问题和解决方法 。 ”徐寅峰认为 ， 现在用“否定之否定”方法的很多 ， 人们最多的不是定义式 ， 更多是否定式 ， 把不是的去掉即可 。
大数据时代我们该如何思考、分析、认识、处理问题？徐寅峰说还是要有相应的方法 。 徐寅峰总结道：“人类发展到今天 ， 实际上我们还没有离开认识自己这一阶段 。 那么如何认识自己？何为自己？你会发现 ， 只有把自己无限融入整体当中 ， 你对自己的认识和整体的认识完全一致的时候 ， 你才真正地认识到所谓的自己 ， 否则的话 ， 你所谓的自己都是有偏见的 。 ”
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