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数字人正走进现实！AI大脑+高颜值，白皮书看懂四大关键技术五大应用 | 智东西内参( 八 )


虚拟数字人的交互方式衍变 ， 智能化程度不断加深 。 全双工技术将推进数字人的交互方式衍变 ， 让数字人拥有一次唤醒、多次交互的能力 ， 具备实时智能响应、智能打断、智能纠错、多轮对话等功能 。 另外 ， 随着计算机视觉、语音和自然语言处理等人工智能技术的不断进步 ， 虚拟数字人将逐渐具备“看”、“听”、“说”、“懂”的能力 。
虚拟数字人逐渐实现在多场景、多领域的融合、应用、落地 。 尽管目前数字人的发展环境、整体情况还处于尚未成熟的起步阶段 ， 但随着虚拟数字人技术的精进、市场价值的释放 ， 其将更全面、更深入地融入影视、金融、文旅等各个领域 ， 充分发挥应用价值 ， 迸发巨大的潜力 。
2、虚拟数字人发展制约因素目前 ， 制约虚拟数字人产业发展的因素主要有以下几个方面 。
政策环境层面 ， 行业依然处于培育期 ， 缺乏政策与资本扶持 。 一是缺少上下游协作交流平台 ， 制约整体产业化发展 。 虚拟数字人产业链长 ， 参与主体多 ， 既有大型平台企业、也有中小单位和初创公司 ， 行业沟通成本高 。 二是行业投资回报周期较长 ， 为数字人产业投资竖立了“无形壁垒” 。 数字人产业还不完全成熟 ， 投资回报周期较传统技术应用更长 ， 缺乏长期耐心资本来扶持企业成长 。 由于缺乏资本力量的推动 ， 各产业规模扩张与资源整合的进程相对滞后 。
技术应用层面 ， 制作方式自动化程度低、生产门槛高 ， 关键技术还不够完全成熟 。 目前 3D 数字人建模依然需要大量的人工制作参与 ， 整体制作效率相对较低 ， 与部分应用场景快速、批量制作的需求并不匹配 。 此外 ， 在虚拟数字人的关键技术方面 ， 还存在实时面部表情捕捉与还原精准度不足、语音识别在强噪声干扰及远场识别等方面还很难达到实用化要求等瓶颈 ， 需要加大研究力度以提高算法精度 。
人才培养层面 ， 技术人才、综合人才极度缺乏 ， 人才供应体系不完善 。 数字人的技术跨度大 ， 从制作端的美术师、模型师、绑定师、材质师、动作捕捉师、灯光师、特效师、摄像师、导演、特效演员 ， 到技术端的光学工程师、硬件工程师、软件工程师、算法工程师、系统工程师 ， 以及运营端的产品经理、经纪人等每一个环节的人才都很重要 ， 急需一套完善的人才供应体系 ， 特别是跨界人才体系 ， 才能保障产业的良性运转 。
标准体系层面 ， 行业内缺乏统一技术标准和体系 ， 产品质量良莠不齐 。 数字人的产业处于发展初期 ， 制作型公司、技术型公司、运营型公司、应用型公司均已入场 ， 但各企业的技术、产品质量差异较大 。 通过建立虚拟数字人的技术、产品标准体系 ， 保护优质数字人厂商 ， 促进行业健康发展 。
安全伦理层面 ， 相关法律法规和伦理规范尚待完善 ， 存在潜在风险 。 虚拟数字人技术在发展中会引发一些法律问题和伦理风险 ， 需要提前建立相关制度进行防范 。 虚拟世界里面的虚拟人物所有权、犯罪行为尚没有法律上的界定 。 虚拟数字人带来的沉浸式体验可能会对用户的精神、心理状态带来影响 ， 改变用户在脱离虚拟世界后的行为 ， 比如可能会增加暴力倾向 ， 存在一定伦理风险 。
智东西认为 ， 现在 ， 在AI+5G的加持下 ， “虚拟数字人”的蓬勃发展才刚刚开始 ， 而这只是第三产业智能化趋势的一个缩影 ， 随着我国产业转型升级的脚步逐渐加速 ， 将会有各种形态的虚拟数字人出现在各行各业 。
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