非计算机专业的研究生，但研究方向需要结合机器学习，该如何入门
首先 ， 当前有很多非计算机专业的研究生选择了与机器学习、大数据等技术相结合的研究方向 ， 而且在工业互联网时代 ， 很多非计算机专业会设立大量与计算机相关技术相结合的方向 ， 这是一个大的发展趋势 ， 这就要求研究生在研一期间要做好相关知识的积累 。
文章插图
对于研一的同学来说 ， 要想入门机器学习并不会遇到太大的障碍 ， 可以从基本的机器学习常用算法开始学起 ， 再结合一些具体的案例进行深入 ， 通常都会顺利入门机器学习 。
文章插图
机器学习的常见步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等 ， 整个机器学习步骤的基础是数据 ， 而重点则在于算法的设计 。
【非计算机专业的研究生，但研究方向需要结合机器学习，该如何入门】学习机器学习需要一个系统的学习规划 ， 在学习了基本的机器学习算法之后 ， 可以进一步深入学习机器学习的相关理论 ， 可以重点学习一下深度学习的相关内容 ， 这对于后期的科研会有非常直接的影响 。 当前很多领域的研究都会结合深度学习来展开 ， 深度学习所取得的效果相对于传统方式也有比较明显的提升 。
文章插图
在学习机器学习知识的过程中 ， 要重视交流和实践场景的打造 ， 由于研究生教育本身是一个大的教育平台 ， 所以也可以积极申请相关研究方向的教育资源 ， 也可以让导师提供一些帮助 ， 如果能够与机器学习相关方向的导师进行交流 ， 也会在一定程度上提升自己的学习效率 ， 至少在学习过程中会少走一些弯路 。
我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 ， 或者是考研方面的问题 ， 都可以私信我！
推荐阅读
- 大一非计算机专业的学生，如何利用寒假自学C语言
- 计算机专业大一下学期，该选择学习Java还是Python
- “执子之手”vivo携手蔡司：将专业影像带给万千用户
- 显示器|华硕推出ProArt PA278CV专业级显示器
- ?什么叫专业？海信Hard Plus电竞显示屏打造极致游戏体验
- 边缘计算点燃新风暴，IT与OT之战一触即发
- 推出「美肤AI 」，体素科技要为美业增加专业医疗属性
- 华为周建军：今年预计为顺德培养超过三千名数字化专业人才
- 非计算机专业的本科生，想利用寒假学习Python，该怎么入手
- 机器人送雪球！哈尔滨这场专业“打雪仗”，太让人羡慕了