基于神经网络的风格迁移目标损失解析( 三 ) 今天我想谈谈神经类型的转移和卷积神经

变化总代价计算它就像一个正则化器，提高生成图像的平滑度。这在原始论文中没有使用，但改进了结果。本质上，我们消除了生成图像中样式和内容传输之间的差异。通过以上方法将代价最小化就可以使用优化器进行训练了。
作者：Daniel Deutsch
【基于神经网络的风格迁移目标损失解析】deephub翻译组

基于神经网络的风格迁移目标损失解析( 三 )

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