人工智能和视频黑科技的应用 ， 不仅提升了用户观看体验 ， 更催生出众多炫酷的新就业岗位：吻戏鉴定师、明星标注师、射门投篮视频分析员等等……既对娱乐、体育感兴趣又精通技术的“程序猿” ， 成为视频网站最紧缺的人才 ， 也折射出新经济、数字经济崛起带来的就业新变化 。 吉恒杉的工作便是一种黑科技催生的新职业 ， 专门看人接吻的“吻戏鉴定师 ” 。
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29岁的吉恒杉坐在电脑前 ， 手指轻轻点击鼠标 ， 将屏幕上成百上千幅内容各异的画面标注成两类——“接吻”和“非接吻” 。 作为一名人工智能标注员 ， 他正在训练机器识别何为“接吻”镜头 ， 因此也被戏称为“吻戏鉴定师” 。
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吉恒杉毕业于北京航空航天大学 ， 硕士学的是计算机视觉 ， 通俗地讲 ， 这个专业的目的是“教电脑看懂世界” 。 去年9月他成为一名高级算法工程师 ， 目前的主要工作是教计算机识别接吻、牵手等场景 ， 也被称为“吻戏鉴定师” 。
“这个岗位给大家传递快乐和幸福 ， 又能以工作的名义看网剧综艺 ， 我特别喜欢 。 ”谈起自己的工作 ， 吉恒杉一脸笑容 。 “刚开始我和女朋友说 ， 我的工作是训练计算机识别出吻戏镜头 ， 她听完觉得特别不可思议 ， 谁能给钱让你干这个呢？”
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十年来 ， 我国网络视频内容消费用户达到近6亿 。 用户的需求不再是简单地看剧 ， 还想更主动地找到自己最想看的明星或者场景 。 要想实现搜索和智能编辑 ， 就得训练机器从海量的素材中找出相应的场景 ， 并打上标签 。 男女主角的“吻戏”传递出美好和幸福 ， 一般是剧情发展的高潮 ， 因此成为剧集中最常见的标签 ， 如何教机器识别接吻成了吉恒杉和同事们首要的难题 。
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这项看上去高冷的人工智能黑科技 ， 在最初的环节真的需要不少“人工” 。 吉恒杉从图片库和视频中截出数千幅图片 ， 从中一张一张标注出“接吻”的画面 ， 最多时一天标注上千张 。 通常数据标注得越准确、数量越多 ， 模型的效果就越好 。 自然 ， 机器识别的效果就会更好 。
机器毕竟不是人 ， 对有些复杂情况也无法识别 。 比如 ， 为了拍出唯美画面 ， “接吻”这个姿态也千差万别 ， 有的深情对视 ， 而有的若即若离 ， 团队里的“吻戏鉴定师”们不得不打印出角度各异的“接吻”画面贴在墙上 ， 一群人激烈讨论到底怎么才算“接吻” 。
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“吻戏鉴定师”是个技术活 ， 需要根据机器的反应进行繁琐的后期调试 。 机器学习了上千幅图片中的特征 ， 这时再给机器任意一张“接吻”的画面 ， 它就能认出来了 。 截止目前 ， 吉恒杉和同事们已经为2万多条“吻戏”打上了标签 。
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