大数据的价值体现——之衣食住行
大数据 ， 又称巨量资料 ， 其特点在于数据量大、速度快、类型多、和具有真实性 。 随着大数据时代的来临 ， 大数据分析也因此而生 。 有句话不就是大数据分析比你自己更了解你嘛 ， 这就足够体现出了大数据分析的价值 ， 也是大数据的价值 ， 因此大数据的价值也就在逐步呈现 。
那么大数据到底有什么价值呢？
【大数据的价值体现——之衣食住行】我们就从我们最接近的衣食住行开始讲讲叭~
一、关于“衣”
相信大家现在都特别喜欢网购 ， 特别是像“双十一”、“双十二”这些相当于购物狂欢节要到来之前 ， 大家肯定都在早早的把自己要买的东西 ， 开始搜索加入购物车 。 就好像节日提前到来了一样 ， 我竟然觉得我们的“传统节日”现在已经完全被这类的购物节的热情所淹没 。 但在十几年前 ， 当时既没有光棍节也没有双十一 ， 那时人们的购衣还停留在“逛gai” 。 现在的淘宝等电商平台的诞生 ， 并不是因为大数据 ， 这些电商平台是大数据的产生者——用户每搜索一次/浏览一次 ， 大数据都会记录下来 ， 分析用户的喜好与潮流的动态 ， 当数据达到一定体量 ， 就可以进行精准推送甚至引导潮流 ， 潜移默化的改变人们的购衣习惯 。 （所以说大数据比你更懂你自己）
随着AI和AR技术的不断成熟 ， 人们甚至可以“虚拟”试衣；“互联网+私人定制”模式 ， 预约量体裁衣 ， 在线选择款式工艺 ， 工厂生产专属的数据版型 ， 手机支付货款 。 已经免去了很多逛街的繁琐步骤了 ， 大家就能轻松买衣服 ， 再也不用担心逛gai把腿走软啦！
二、关于“住”
随着社会的发展 ， 外出打工赚钱的人是越来越多 ， 但是出门不可能所有单位都管住房叭 ， 这时候 ， 特别是当代年轻人就会在网上看房子从各大APP找房源 ， 他的性质就和你网上购物一样的了 ， 你看的什么房型 ， 大数据都会记录 ， 然后给你推荐相关房源 ， 让你找房更轻松 ， 再从房地产大数据 ， 说明一下大数据在住方面的应用 。 在房地产公司开拓某个市场之前 ， 会对区域人口数量、消费水平、客户的消费习惯、市场对产品的认知度、当前的市场供需情况、公众的消费喜好等进行分析 ， 通过项目评估和可行性分析评定市场的可进入与可开拓性；房地产开发企业 ， 房子不是一卖就了之 ， 从立项、规划、建设、享受的过程积累大量的数据 。 房地产经纪公司 ， 大量真实的交易例子 ， 抵押贷款需求者 。 房地产评估公司 ， 大量的房地产抵押、房屋征收、土地出让信息 。 现在经纪公司、评估公司、顾问公司、网络平台都聚焦到建立楼盘字典 。
三、关于“食”
民以食为天 ， 以前我们要求吃得饱 ， 现在经济发展迅速 ， 温饱问题已解决 ， 食品安全成为了首要问题 ， 大概是如今民生议题中最热门的几大焦点之一 。 “食品安全云”通过汇聚相关政府部门的监管数据、检验监测数据、食品企业数据、安全投诉举报数据等 ， 建成食品安全大数据资源库 。 通过开展大数据分析 ， 对食品生产经营者进行分类分级监管 ， 对于生产经营不同食品的商家 ， 开展食品安全风险评价并区别对待 。 食品安全监管部门通过大数据分析 ， 就可以掌握辖区内食品安全事件发生发展规律 ， 从而科学部署执法力量 ， 有针对性地采取措施 ， 改善本地区的食品安全状况 。
四、关于“行”
就拿百度地图来说叭 ， 百度到目前并不满足于对自有大数据进行挖掘 ， 而是开始对交通部门的公共交通数据保持饥渴 。 把公共公共交通大数据与百度用户大数据结合起来产生难以估量的价值 ， 就比如 ， 百度地图每分钟都在实时更新375个城市路况 ， 海量的路况数据通过大数据挖掘分析后 ， 就可以直观反映整个城市的交通运行情况 。 将各个城市的数据整合 ， 再经过一系列分析运算之后 ， 就构成了当前这份反应中国49个主流城市总体情况的研究报告 。
推荐阅读
- 西部数据在CES 2021推出多款4TB容量的旗舰级SSD
- WhatsApp收集用户数据新政惹众怒，“删除WhatsApp”在土耳其上热搜
- 未来想进入AI领域，该学习Python还是Java大数据开发
- 黑客窃取250万个人数据 意大利运营商提醒用户尽快更换SIM卡
- 资本的价值观：996是福报？底层人物就是用命换钱？
- 阳狮报告：4成受访者认为自己的数据比免费服务更有价值
- 中消协点名大数据网络杀熟 反对利用消费者个人数据画像
- 学习大数据是否需要学习JavaEE
- 意大利运营商Ho Mobile被曝数据泄露
- 微软官方数据恢复工具即将更新：更易于上手 优化恢复性能