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院士说 | 杨华勇：数据应从制造业中来，也应该回到制造业中去( 二 )


再往下看 ， 真的要让企业各种人员和外部能够运用起来 ， 就要开发算法与组件 ， 还有面向各种业务人员 ， 也就是windows化和图形化比较方便 ， 一线的操作人员都要应用起来 。
现在企业内部有很多数据 ， 大家都知道数据是宝贝 ， 但没有真正利用起来 。 我们调查过真正的商业数据不到4% ， 所以怎么统一、规范 ， 让它易用 ， 工业机理如何沉淀下来变成知识 ， 不要变成人盯着数据 ， 现在的数据用量很小 。 如何让机器变成智能 ， 让机器智盯数据 。 所以 ， 做流程、做看板可能是一个途径 。
02 / 工业典型案例
我举几个案例：
案例1：质量管理 。
大家都知道浙江春风动力股份有限公司的摩托车生产 ， 摩托车是传统的制造 ， 春风是后起之秀 ， 每年销售额50亿左右 。
院士说 | 杨华勇：数据应从制造业中来，也应该回到制造业中去文章插图
这家企业非常有竞争力 ， 这是一个国宾车队的摩托 ， 这个车辆和传统车辆相比有100多项评比 ， 它要求高、质量好 ， 而且政府采购价格不高 ， 企业还不想亏损 。 工信部审核 ， 春风动力做自动化 ， 同时降低一线员工的操作工人 。
因为现在到加工车间看加工非常传统 ， 有30台各种型号、不同年份、不同国家的机床 ， 一般一个机床都有一个操作工 ， 所以车间里3-5个维修工 ， 30个操作工 ， 就是做数据的指挥中心、做看板 。
不到一年下来 ， 30个机加工车间 ， 现在操作工只有4-5个人左右 ， 大幅度减人 ， 这就有了效益 。
他们尝到了甜头 ， 竞争力很大 ， 小批量也可以成本优化 ， 所以它做摩托车、沙滩车 ， 并且开始出口 。 他们做了二期 ， 现在还要做 。 摩托车行业主要的还是发动机 ， 发动机最头疼的还是装配线 。
如果用比较简单的方法改造装配线 ， 具体就定位到成本低 ， 不要大幅度改造装配线 ， 能够快速响应 ， 用数字化的手段改造 。
最后找一个答案做工位 ， 就像拧螺丝钉 ， 拧过或者拧不到位都有问题 ， 后期改造成本大而且影响品牌 。
现在如何把装配轨迹跟踪和轨迹标注变成数据 ， 通过数据及时报警、预警 ， 马上改正 ， 可以实时的做 。 现在就是一个一个工位做下去 ， 做二期 ， 再把算法更新 。
案例2：溴冷机智能远程运维 。
空调有两个核心 ， 一个是电机 ， 一个是制冷 ， 看看双良 。 传统的做法是做个阈值 ， 如何超过阈值 ， 它就报警 ， 真的超过阈值的时候已经出现了故障 ， 现在是如何根据历史的数据建模型 ， 可不可以提前预警 ， 也就是要把数据打通、硬件打通 ， 把传输打通 ， 把数据放到云端建模 。
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它可以把历史的数据放进去 ， 收集专家数据 ， 数据足够大的时候可以让机器学习 ， 根据历史数据预测 ， 看分布 ， 实现提前的报警 。
这边就是一个案例 。 去年八月份专家判断27日有问题 ， 数据报警预计是27日11点 ， 大概相差3个小时 ， 但发生故障是2天以后 ， 就是29日发生故障 。
所以 ， 它有一天多的时间提前维修 ， 很容易排除故障 。 设备故障率降低了30% ， 这就是根据机器提前预测故障 ， 提前预警 。
案例3：盾构机掘进辅助驾驶 。
我们07年做了第一台样机 ， 等了1年用起来 ， 最近11年我们已经占领了很大的市场 。
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我们的技术已经和国外并跑 ， 但还没有形成引领 ， 现在中国盾构掘进机占了全球用量的55%-60% ， 出口到21个国家 ， 现在很多隧道施工都有问题 ， 现在从2米到16米的隧道 ， 真正施工下只有12个人 ， 有6个做管片拼装 ， 还有1个司机 ， 司机是关键岗 ， 现在发展太快 ， 司机培训不够 。


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