本科期间进实验室,该选择编译器方向还是机器学习方向
首先 , 在本科阶段选择做编译器方向或者做机器学习方向都是可以的 , 相对于编译器方向来说 , 当前机器学习的热度还是比较高的 , 而且机器学习作为打开人工智能技术大门的钥匙 , 早一点接触也会为后续的读研和就业带来更大的选择空间 。
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编译器方向是比较传统的方向之一 , 在从事编译器的科研活动中 , 对于计算机的基础知识会有一个更加深刻地理解 , 这对于后期从事平台级产品的研发会有较为积极的意义 , 尤其随着工业互联网的发展 , 物联网领域会迎来更多的机会 , 而从事编译器研发也可以进入物联网领域发展 。
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【本科期间进实验室,该选择编译器方向还是机器学习方向】相对于编译器方向来说 , 机器学习方向则更注重算法方面的知识 , 而且在学习机器学习的过程中 , 会同步学习大数据知识和程序设计知识 , 由于当前大数据和人工智能领域都有大量的创新机会 , 所以学习机器学习知识并完成一些科研实践任务 , 未来更容易获得一些高附加值的就业岗位 。
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在选择科研主攻方向的时候 , 除了要考虑到自身的兴趣爱好和发展趋势之外 , 还需要考虑到学校所提供的科研环境 , 尽量选择一个科研实践环境比较好的方向 , 这对于科研体验有非常直接的影响 , 比如选择一个导师资源和课题资源都比较丰富的方向 , 会获得更多的指导 。
最后 , 在本科期间进入实验室并不需要太纠结于方向的选择 , 一方面本科期间做什么方向都会有提升 , 另一方面在读研的时候也可以重新选择一个自己感兴趣的方向 , 所以本科期间把握住科研实践的机会更重要 。
我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 , 或者是考研方面的问题 , 都可以私信我!
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