本科期间进实验室，该选择编译器方向还是机器学习方向
首先 ， 在本科阶段选择做编译器方向或者做机器学习方向都是可以的 ， 相对于编译器方向来说 ， 当前机器学习的热度还是比较高的 ， 而且机器学习作为打开人工智能技术大门的钥匙 ， 早一点接触也会为后续的读研和就业带来更大的选择空间 。
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编译器方向是比较传统的方向之一 ， 在从事编译器的科研活动中 ， 对于计算机的基础知识会有一个更加深刻地理解 ， 这对于后期从事平台级产品的研发会有较为积极的意义 ， 尤其随着工业互联网的发展 ， 物联网领域会迎来更多的机会 ， 而从事编译器研发也可以进入物联网领域发展 。
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【本科期间进实验室，该选择编译器方向还是机器学习方向】相对于编译器方向来说 ， 机器学习方向则更注重算法方面的知识 ， 而且在学习机器学习的过程中 ， 会同步学习大数据知识和程序设计知识 ， 由于当前大数据和人工智能领域都有大量的创新机会 ， 所以学习机器学习知识并完成一些科研实践任务 ， 未来更容易获得一些高附加值的就业岗位 。
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在选择科研主攻方向的时候 ， 除了要考虑到自身的兴趣爱好和发展趋势之外 ， 还需要考虑到学校所提供的科研环境 ， 尽量选择一个科研实践环境比较好的方向 ， 这对于科研体验有非常直接的影响 ， 比如选择一个导师资源和课题资源都比较丰富的方向 ， 会获得更多的指导 。
最后 ， 在本科期间进入实验室并不需要太纠结于方向的选择 ， 一方面本科期间做什么方向都会有提升 ， 另一方面在读研的时候也可以重新选择一个自己感兴趣的方向 ， 所以本科期间把握住科研实践的机会更重要 。
我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 ， 或者是考研方面的问题 ， 都可以私信我！
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